北京建筑大学田董炜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利空心村庄中建筑的识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211020560.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权空心村庄中建筑的识别方法、装置、电子设备及存储介质是由田董炜;王文科;钟华;方超设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本空心村庄中建筑的识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种空心村庄中建筑的识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定目标村庄所在的识别区域的图像；将所述图像输入到建筑分类识别模型中，得到由所述建筑分类识别模型输出的建筑分类信息，所述建筑分类信息用于表征所述目标村庄中各建筑的类别；所述建筑分类识别模型包括语义分割层和特征提取层。通过建筑分类识别模型对图像中的建筑进行分类，该建筑分类识别模型包括分割建筑区域的语义分割层和基于注意力机制对各建筑区域进行特征提取的特征提取层，通过对区域的分割和特征提取的运算过程，能够提取较为准确的图像特征，提供图像中各建筑分类的准确性。
本发明授权空心村庄中建筑的识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空心村庄中建筑的识别方法，其特征在于，包括： 确定目标村庄所在的识别区域的图像；所述空心村中存在不同新破程度的村舍建筑； 将所述图像输入到建筑分类识别模型中，得到由所述建筑分类识别模型输出的建筑分类信息，所述建筑分类信息用于表征所述目标村庄中各建筑的类别； 其中，所述建筑分类识别模型为将根据样本图像中各建筑的图像特征和所述样本图像中各建筑的类别标识作为输入，通过机器学习训练得到的，用于对图像中各建筑进行分类的模型； 所述建筑分类识别模型包括语义分割层和特征提取层，所述语义分割层用于对所述图像中各建筑区域进行分割；所述特征提取层，用于基于注意力机制对各建筑区域进行特征提取。
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