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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法及装置、描述文本生成方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102133.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权模型训练方法及装置、描述文本生成方法、设备、介质是由瞿晓阳;王健宗;陈劲钢设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置、描述文本生成方法、设备、介质在说明书摘要公布了：一种模型训练方法及装置、描述文本生成方法、设备、介质，该模型训练方法包括：获取预训练的文本预测模型。获取第一知识图谱及其对应的第一描述文本，从第一描述文本中获取待处理字段并进行掩码处理，得到第二描述文本。将第二描述文本输入文本预测模型的第一编码模块中进行编码处理，得到第一特征向量。根据第一知识图谱和第一特征向量训练第二编码模块以得到第三编码模块。将第一知识图谱输入第三编码模块中进行编码处理，得到第二特征向量。将第二特征向量输入文本预测模型的第一解码模块中进行训练处理，得到第二解码模块，从而根据第三编码模块和第二解码模块，构建文本生成模型，能够减少对标注数据的依赖，并准确生成知识图谱的描述文本。

本发明授权模型训练方法及装置、描述文本生成方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，用于训练文本生成模型，其特征在于，所述方法包括： 获取预训练的文本预测模型，所述文本预测模型包括第一编码模块和第一解码模块； 获取第一知识图谱和所述第一知识图谱对应的第一描述文本； 从所述第一描述文本中获取待处理字段，并对所述待处理字段进行掩码处理，得到第二描述文本； 将所述第二描述文本输入所述第一编码模块中进行编码处理，得到第一特征向量； 根据所述第一知识图谱和所述第一特征向量对预设的第二编码模块进行训练处理，得到第三编码模块；具体为：将所述第一知识图谱输入所述第二编码模块中进行编码处理，得到第四特征向量，根据所述第一特征向量和所述第四特征向量，计算第三损失值，并根据所述第三损失值对所述第二编码模块进行参数更新，得到所述第三编码模块； 将所述第一知识图谱输入所述第三编码模块中进行编码处理，得到第二特征向量； 将所述第二特征向量输入所述第一解码模块中进行训练处理，得到第二解码模块； 根据所述第三编码模块和所述第二解码模块，构建所述文本生成模型；其中，所述文本生成模型用于生成知识图谱对应的描述文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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