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西安电子科技大学刘旭获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409699B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210843101.X,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法是由刘旭;焦李成;张轩铭;唐旭;孙其功;刘芳;陈璞花;李玲玲;郭雨薇;侯彪;杨淑媛;张向荣;白静设计研发完成,并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法,包括:获取待重建热成像图像;利用超分辨网络对待重建热成像图像进行图像重建得到超分辨率的热成像图像;其中,超分辨网络为通过热成像训练数据进行训练得到的训练好的超分辨网络;超分辨网络包括特征提取模块、多级通道注意力模块、噪声挤压模块、高频滤波模块和上采样模块。本发明基于提出的新的超分辨网络模型,提高了超分辨率热图像重建细节成像效果。

本发明授权基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法在权利要求书中公布了:1.一种基于噪声挤压和通道注意力机制的热成像图像超分辨方法,其特征在于,包括: 获取待重建热成像图像; 利用超分辨网络对所述待重建热成像图像进行图像重建得到超分辨率的热成像图像; 其中,所述超分辨网络为通过热成像训练数据进行训练得到的训练好的超分辨网络;所述超分辨网络包括特征提取模块、多级通道注意力模块、噪声挤压模块、高频滤波模块和上采样模块,其中, 所述特征提取模块,用于对所述待重建热成像图像进行特征提取;所述多级通道注意力模块,用于对提取的特征按多个通道进行强化,根据所有强化结提取细节特征;所述噪声挤压模块,用于将所述细节特征进行特征相似度计算以及去噪;所述高频滤波模块用于提取所述待重建热成像图像的高频信息;所述上采样模块,用于将去噪后的信息和所述高频信息进行拼接,并对拼接结果进行上采样重建处理得到所述超分辨率的热成像图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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