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龙图腾网获悉东软睿驰汽车技术(大连)有限公司申请的专利策略推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210871638.7，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权策略推荐方法、装置、设备及存储介质是由王雪;曹斌设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本策略推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取训练数据集，并基于训练数据集对初始预测模型进行训练，获得目标预测模型；获取待推荐策略，并将待推荐策略输入至目标预测模型；目标预测模型基于待推荐策略的前一个历史推荐策略的历史状态的历史概率，输出待推荐策略的接受概率；将接受概率与接受概率阈值进行比较，获得比较结果；根据比较结果，将待推荐策略确定为目标推荐策略，并对目标推荐策略进行推荐。本申请的技术方案，对待推荐策略被用户接受的接受概率进行了预测，当预测待推荐策略的接受概率较小时，则不对用户推荐该待推荐策略，降低了策略推荐对用户的影响，提高了用户的满意度。

本发明授权策略推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种策略推荐方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，并基于所述训练数据集对初始预测模型进行训练，获得目标预测模型； 获取待推荐策略，并将所述待推荐策略输入至所述目标预测模型； 所述目标预测模型基于所述待推荐策略的前一个历史推荐策略的历史状态的历史概率，输出所述待推荐策略的接受概率； 将所述接受概率与所述接受概率阈值进行比较，获得比较结果； 根据所述比较结果，将所述待推荐策略确定为目标推荐策略，并对所述目标推荐策略进行推荐；所述获取训练数据集，并基于所述训练数据集对初始预测模型进行训练，获得目标预测模型，包括： 基于预设规则，对所述训练数据集进行分类，获得多个历史数据集；其中，每个所述历史数据集包括多个历史数据；每个所述历史数据包括历史推荐策略、与所述历史推荐策略对应的所述历史状态、所述历史状态的所述历史概率以及时间戳； 获得每个所述历史数据集中的每个所述历史数据的所述时间戳； 基于所述时间戳，对每个所述历史数据集中的多个所述历史数据进行排序，获得多个历史时序数据集； 基于多个所述历史时序数据集对所述初始预测模型进行训练，获得所述目标预测模型；所述基于多个所述历史时序数据集对所述初始预测模型进行训练，获得目标预测模型，包括： 获取历史待推荐策略； 根据所述历史待推荐策略，确定目标历史时序数据集； 基于所述目标历史时序数据集中的多个所述历史状态，获得目标历史状态链；其中，所述历史状态包括历史接受状态或历史不接受状态； 基于所述目标历史状态链，计算获得所述历史待推荐策略的所述接受概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东软睿驰汽车技术(大连)有限公司，其通讯地址为：116100 辽宁省大连市大连经济技术开发区九号办公区发展大厦515；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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