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上海大学李恒宇获国家专利权

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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种受损图像修复方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115311169B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211042939.5,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种受损图像修复方法、装置、电子设备及存储介质是由李恒宇;龚骏飞;刘靖逸;谢永浩;王曰英;谢少荣;罗均设计研发完成,并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种受损图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种受损图像修复方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像修复技术领域,该方法主要包括:将含有污损的目标图像序列输入到基于时空信息融合的机器人双目视觉系统污损图像修复模型,得到修复后的目标图像序列;该模型包括分级编码器模块、与所述分级编码器模块的输出端连接的解耦时空域Transformer模块、相邻参考视角下采样模块、以及、与所述解耦时空域Transformer模块的输出端和所述相邻参考视角下采样模块的输出端均连接的多帧解码器;本发明使最终修复完成的图像序列具有单帧内容完整、结构合理且连续帧之间不存在时间闪烁现象。

本发明授权一种受损图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种受损图像修复方法,其特征在于,包括: 获取含有污损的目标图像序列;所述目标图像序列包括多帧连续的目标图像; 将所述含有污损的目标图像序列输入到基于时空信息融合的机器人双目视觉系统污损图像修复模型,得到修复后的目标图像序列; 所述基于时空信息融合的机器人双目视觉系统污损图像修复模型,包括分级编码器模块、与所述分级编码器模块的输出端连接的解耦时空域Transformer模块、相邻参考视角下采样模块、以及、与所述解耦时空域Transformer模块的输出端和所述相邻参考视角下采样模块的输出端均连接的多帧解码器; 所述分级编码器模块,用于: 对每帧目标图像的特征进行提取融合得到融合特征图,并组卷积各层所述融合特征图得到目标特征图; 所述解耦时空域Transformer模块,用于:对所述目标特征图进行处理,得到所述目标图像的时序信息和空间信息,并基于所述目标图像的时序信息和空间信息得到当前视角下的时序信息特征图; 所述相邻参考视角下采样模块,用于获取相邻参考视角下的特征图; 所述多帧解码器,用于将相邻参考视角下的特征图与当前视角的时序信息特征图中对应的特征块做相关性计算并解码,得到修复后的目标图像序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海大学,其通讯地址为:200444 上海市宝山区上大路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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