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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210625740.9，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法是由许春燕;徐自强;崔振设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法，通过卷积神经网络提取得到图像的特征轮廓，并通过编码‑解码的结构输出对系数预测的系数预测图，；对特征轮廓的初始化位置进行设置；根据当前时刻的轮廓位置从系数预测图，上索引对应的系数，构建用于演化的系数矩阵、系数向量；依据弦振动理论建立的轮廓振动模型，代入已有时刻的轮廓位置和系数矩阵、系数向量，得到更新后的目标轮廓。本发明能够有效地检测出目标轮廓，相比于经典的动态轮廓方法避开了能量项的设计，建立关于轮廓运动的模型，提高了目标形状提取的精确度。

本发明授权一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤1、通过卷积神经网络提取得到图像的特征轮廓，并通过编码-解码的结构输出对系数预测的系数预测图α，β； 步骤2、对特征轮廓的初始化位置进行设置； 步骤3、根据当前时刻的轮廓位置从系数预测图α，β，上索引对应的系数，构建用于演化的系数矩阵A1、系数向量b1； 步骤4、依据弦振动理论建立的轮廓振动模型，代入已有时刻的轮廓位置和系数矩阵A1、系数向量b1，得到更新后的目标轮廓， 所述的步骤4中依据弦振动理论建立的轮廓振动模型的方法是，通过挖掘轮廓演化本身的运动属性，依据弦振动理论建立了轮廓的运动表达式，并将轮廓用多个顶点离散化表示，得到关于轮廓演化的迭代推理模型，经过端到端的网络框架，输出目标边界的预测结果，得到目标轮廓， 所述的轮廓的运动表达式为， 其中u为弦，t为时间参数，x为空间参数，αx，βx为系数，当x取不同的数值，代表轮廓上不同的位置， 所述的步骤4中所述轮廓振动模型为， ut+1＝2ut-ut-1+AutΔt2-b⊙ut-ut-1Δt 其中，⊙为按位相乘符号，系数向量b可表达如下， b＝[β1,β2,…,βN]T∈RN， 其中系数矩阵A是一个N×N的三对角矩阵，表示为 将从系数预测图α，β，上索引对应的系数得到的系数矩阵A1、系数向量代b1入系数矩阵A和系数向量b。

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