北京有竹居网络技术有限公司章峻珲获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利用于管理声码器模型的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249483B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210872503.2，技术领域涉及：G10L19/16；该发明授权用于管理声码器模型的方法、装置、设备和介质是由章峻珲;马泽君设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于管理声码器模型的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：提供了用于管理声码器模型的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，基于声码器结构分别建立基础模型和蒸馏模型，基础模型和蒸馏模型分别描述谱特征和语音数据中的采样点数据之间的关联关系，基础模型的数据维度高于蒸馏模型的数据维度。基于训练数据来训练基础模型以获得经训练的基础模型，训练数据包括样本谱特征和样本采样点数据。利用经训练的基础模型，确定与样本谱特征相关联的采样点数据的基础预测。基于样本谱特征和采样点数据的基础预测，训练蒸馏模型以获得经训练的蒸馏模型。以此方式，可以利用基础模型来指导蒸馏模型的训练，由此降低学习难度并且使得经训练的蒸馏模型可以在较为逼真地模拟自然语言的情况下，降低自身复杂度。
本发明授权用于管理声码器模型的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于管理声码器模型的方法，包括： 基于声码器结构的数据维度，分别确定基础模型的第一数据维度和蒸馏模型的第二数据维度，所述数据维度表示所述声码器结构的精度，并且所述基础模型的所述第一数据维度高于所述蒸馏模型的所述第二数据维度； 根据所述声码器结构，基于所述第一数据维度建立所述基础模型、并且基于所述第二数据维度建立所述蒸馏模型，所述基础模型和所述蒸馏模型具有相同的网络结构、并且分别描述谱特征和语音数据中的采样点数据之间的关联关系； 基于训练数据来训练所述基础模型以获得经训练的基础模型，所述训练数据包括样本谱特征和样本采样点数据； 利用经训练的所述基础模型，确定与所述样本谱特征相关联的采样点数据的基础预测；以及 基于所述样本谱特征和所述采样点数据的基础预测，训练所述蒸馏模型以获得经训练的所述蒸馏模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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