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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的轮胎损伤检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210901634.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于人工智能的轮胎损伤检测方法及相关设备是由方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的轮胎损伤检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的轮胎损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的轮胎损伤检测方法包括：采集带部件标签的车辆图像作为部件训练集，基于部件训练集训练语义分割网络得到车辆部件分割网络；采集目标车辆的实时车辆图像，将实时车辆图像输入车辆部件分割网络得到目标车辆的实时轮胎区域图像；搭建损伤检测第一网络；采集带损伤标签的轮胎区域图像作为损伤训练集，基于损伤训练集和预设损失函数训练损伤检测第一网络得到损伤检测第二网络；将实时轮胎区域图像输入损伤检测第二网络得到轮胎损伤检测结果，轮胎损伤检测结果包括实时轮胎区域图像中所有损伤区域的区域信息和损伤种类。本申请能提高轮胎损伤检测的准确度。

本发明授权基于人工智能的轮胎损伤检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的轮胎损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集带部件标签的车辆图像作为部件训练集，并基于所述部件训练集训练语义分割网络得到车辆部件分割网络，所述部件标签包括车辆图像中每一个像素点的车辆部件种类； 采集目标车辆的实时车辆图像，将所述实时车辆图像输入所述车辆部件分割网络得到所述目标车辆的实时轮胎区域图像； 搭建损伤检测第一网络； 采集带损伤标签的轮胎区域图像作为损伤训练集，并基于所述损伤训练集和预设损失函数训练所述损伤检测第一网络得到损伤检测第二网络，所述损伤标签包括轮胎区域图像中所有损伤区域的区域信息和损伤种类；其中，基于所述损伤训练集和所述损伤检测第一网络构建第一预设损失函数，包括：从所述损伤训练集中随机选取一张轮胎区域图像作为目标图像，将所述目标图像的损伤标签作为目标损伤标签，所述目标损伤标签包括所述目标图像中所有损伤区域的区域信息和损伤种类；将所述目标图像输入所述损伤检测第一网络得到所述目标图像的下采样特征图，所述下采样特征图为一个或多个；依据下采样特征图的尺寸将所述目标损伤标签映射到所有下采样特征图上，得到每一个下采样特征图的损伤标签，所述下采样特征图的损伤标签包括所述目标图像中所有损伤区域在该下采样特征图中的区域信息和损伤种类；基于所述下采样特征图的损伤标签构建每一个下采样特征图的特征差异矩阵；基于所有下采样特征图的特征差异矩阵和所述目标图像的标准差异矩阵构建第一预设损失函数，在所述标准差异矩阵中，对角线的数值为0，其他位置的数值为所述目标图像中不同损伤种类之间特征差异度的预设阈值；基于所述第一预设损失函数和目标检测损失函数构建所述预设损失函数，所述目标检测损失函数与所述损伤检测第一网络的网络结构有关； 将所述实时轮胎区域图像输入所述损伤检测第二网络得到所述目标车辆的轮胎损伤检测结果。

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