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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语料标签确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210705381.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权语料标签确定方法、装置、电子设备及存储介质是由王明;赵学敏设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本语料标签确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种语料标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，该语料标签确定方法通过获取基准标签集合和样本标签集合，获取基准标签集合对应的多个基准语料，获取样本标签集合对应的多个样本语料，由于样本标签集合包括所有的基准语料标签以及扩展语料标签，扩展语料标签用于指示除了基准语料类别以外的其他语料类别，即样本语料中也会存在其他语料类别的语料，因此根据基准语料和样本语料来训练得到目标分类模型，可以具备识别其他语料类别的语料的能力，从而提升目标分类模型的泛化效果，在利用目标分类模型确定目标语料的目标语料标签时，可以提升目标语料标签的准确性，可以广泛应用于云技术、人工智能等技术领域。

本发明授权语料标签确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语料标签确定方法，其特征在于，包括： 获取基准标签集合和样本标签集合，其中，所述基准标签集合包括多个基准语料标签，所述基准语料标签用于指示基准语料类别，所述样本标签集合包括扩展语料标签以及所有的所述基准语料标签，所述扩展语料标签用于指示除了所述基准语料类别以外的其他语料类别； 获取所述基准标签集合对应的多个基准语料，获取样本标签集合对应的多个样本语料； 初始化原始分类模型； 将任意一个所述样本语料和各个所述基准语料标签对应的所述基准语料作为语料数据集合，将所述语料数据集合输入至所述原始分类模型，根据所述基准语料对应的基准语料向量以及所述样本语料对应的样本语料向量之间的向量相似度得到所述样本语料对应的样本分类结果向量，所述样本分类结果向量包括所述样本语料属于各种所述基准语料类别的样本概率值； 根据所述样本分类结果向量以及所述样本标签集合计算分类损失值，根据所述样本分类结果向量计算距离损失值，其中，所述距离损失值用于表征所述样本语料与各个所述基准语料标签之间的距离均匀程度； 根据所述分类损失值和所述距离损失值确定目标损失值，根据所述目标损失值调整所述原始分类模型的参数，得到目标分类模型； 获取目标语料，将所述目标语料输入至所述目标分类模型，得到所述目标语料的目标语料标签。

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