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龙图腾网获悉广州地铁集团有限公司申请的专利一种道岔故障检测方法、终端装置及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210261171.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种道岔故障检测方法、终端装置及可存储介质是由王培东设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道岔故障检测方法、终端装置及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明所述的一种道岔转辙机动作故障分类方法，包括以下步骤：获取道岔转辙机设备的动作电流曲线数据；采用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向量，并融合曲线时域特征向量；建立多任务联合稀疏表示道岔转辙机动作电流曲线故障分类算法模型。通过上述步骤，实现了对于目前监测故障信号的故障分类，从而实现对于道岔工作状态的监控，以及保证了道岔安全工作。创新性的提出将多任务联合稀疏表示分类算法应用于道岔转辙机动作电流曲线智能分析，为实现道岔故障自动报警提供支持，提高了地铁运维智能化水平。

本发明授权一种道岔故障检测方法、终端装置及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种道岔故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取道岔转辙机设备的动作电流曲线数据； 采用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向量，并融合曲线时域特征向量； 建立多任务联合稀疏表示道岔转辙机动作电流曲线故障分类算法模型：设每个曲线特征分类子任务都表示为一个稀疏表示模型，从而构建多个具有稀疏表示的分类任务；通过在模型中建立混合正则化约束集成多个任务，构建多任务联合稀疏表示模型；辅以核函数法进行多任务联合稀疏表示道岔转辙机动作电流曲线故障分类算法模型的建立，包括以下步骤： 预设下列公式即为多任务联合稀疏表示的数学模型： 其中，核矩阵，，第个特征子任务的核函数为，为从低维到高维的映射函数，稀疏系数矩阵； 采用核函数，为曲线，所有可能的对齐组合的集合，，其中的取值为2，为样本均值，计算曲线在时间上的相似度；在小波频域，采用欧氏距离作为核函数，为样本均值； 将核矩阵的列看作是数据样本来处理，利用APG近端加速梯度算法求解上述模型，得到稀疏系数矩阵；通过重构误差判断类别，重构误差最小的为当前测试样本类别，如下式： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州地铁集团有限公司，其通讯地址为：510330 广东省广州市海珠区新港东路1238号万胜广场A塔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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