上海跬智信息技术有限公司黄峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海跬智信息技术有限公司申请的专利基于数据特征的索引推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146141B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843501.0，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权基于数据特征的索引推荐方法及装置是由黄峰;占鹏飞;李扬;韩卿设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据特征的索引推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于数据特征的索引推荐方法及装置，通过从用户的查询历史数据中获取多个维度，并根据所述维度构建聚合组；根据所述聚合组创建初始索引，所述初始索引按照维度组合被分成多个层级；基于采样算法对每个层级的初始索引进行预筛选得到候选索引集合；利用遗传算法或者贪心算法从所述候选索引集合中搜索出代价值最小的索引子集合，作为推荐索引。本发明能够显著提升预计算的效率，节省存储计算成本。
本发明授权基于数据特征的索引推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征的索引推荐方法，其特征在于，包括： 从用户的查询历史数据中获取多个维度，并根据所述维度构建聚合组； 根据所述聚合组创建初始索引，所述初始索引按照维度组合被分成多个层级； 基于采样算法对每个层级的初始索引进行预筛选得到候选索引集合，包括：计算每个层级的所有初始索引两两之间的余弦距离，其中所有初始索引不包括单维度索引和全维度索引；如果所述余弦距离小于预设阈值时，则将所述初始索引作为候选索引； 对候选索引集合中的所有索引进行数据特征的提取，其中数据特征包括索引引用的列类型、基数以及行平均大小；利用非精确去重算法，计算所述候选索引集合中每个维度的基数，以及每个索引的基数；利用采样算法估算出所述候选索引集合中的每个索引的行平均大小； 利用遗传算法或者贪心算法从所述候选索引集合中搜索出代价值最小的索引子集合，作为推荐索引，包括：根据成本函数对所述候选索引集合进行优化得到索引子集合，所述成本函数如下：fx=αgx+βhx，其中，gx为索引的存储成本，由索引的基数和行的平均大小共同确定，hx为索引缺失带来的查询成本，α和β分别为成本系数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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