康蒂-特米克微电子有限公司A·斯塔德迈尔获国家专利权
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龙图腾网获悉康蒂-特米克微电子有限公司申请的专利用人工神经网络处理图像信息的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114945095B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210136526.7，技术领域涉及：H04N19/13；该发明授权用人工神经网络处理图像信息的方法和系统是由A·斯塔德迈尔;K·M·纳肯设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用人工神经网络处理图像信息的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用人工神经网络处理图像信息的方法和系统。对于在人工神经网络1中处理车辆成像传感器的图像信息的方法，该人工神经网络包括至少一个编码器2和至少一个解码器3，其中，人工神经网络解决具有多个类别的分类任务和或解决提供根据多个量化间距来量化的数字输出信息的回归任务，其中，人工神经网络1在输出接口处输出多个特征图，其中，通过特征图为图像信息的图像区域分配类别或涉及图像信息的量化的数字输出信息被编码输出，其方式是，在特征图的相应矩阵区域中的各输入内容共同生成密码，其中，通过编码实现信息压缩，其方式是，特征图的输出数量小于类别数量或量化间距数量。
本发明授权用人工神经网络处理图像信息的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在人工神经网络1中处理车辆成像传感器的图像信息的方法，所述人工神经网络包括至少一个编码器2和至少一个解码器3，其中，人工神经网络解决具有多个类别的分类任务和或解决提供根据多个量化间距来量化的数字输出信息的回归任务，其中，人工神经网络1在输出接口处输出多个特征图，其中，通过特征图将图像信息的图像区域分配类别，或涉及图像信息的量化的数字输出信息被编码输出，也就是说，在特征图的相应矩阵区域中的各输入内容共同生成密码，其中，通过编码实现信息压缩，也就是说，特征图的输出数量小于类别数量或量化间距数量， 其中，构成密码的特征图的输入内容由于估计误差而失真，并通过决策函数转换为二进制编码的密码， 其中，使用以下决策函数： 其中，是构成二进制密码的位置的二进制数，pi是特征图中的输入内容的对应于二进制密码的位置上的相应值，t是决策阈值。
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