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龙图腾网获悉深圳市魔样科技有限公司申请的专利一种眼动跟踪交互的智能眼镜及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114895472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210682512.5，技术领域涉及：G02B27/01；该发明授权一种眼动跟踪交互的智能眼镜及其方法是由张辉军;邓白涛;刁德峰;陈旭;李磊;孟帅设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼动跟踪交互的智能眼镜及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼动跟踪交互的智能眼镜及其方法，属于智能眼镜技术领域，包括智能交互眼镜体，所述智能交互眼镜体上设置有左镜片和右镜片且左镜片和右镜片对称分布，所述智能交互眼镜体上设置有信息采集模块和交互服务器，所述信息采集模块通过无线网络与交互服务器进行数据交互。为了解决仍需要借助于外界设备且用户手部操作，不能解放用户双手，其交互不便利，使智能眼镜服务不便捷的问题，本发明的眼动跟踪交互的智能眼镜及其方法，利用用户眼动状态进行智能交互，不需要借助于外界设备即可实现智能交互，使智能眼镜服务更加便捷，根据不同的响应策略进行眼动跟踪的智能交互，使智能交互便利，解放双手。

本发明授权一种眼动跟踪交互的智能眼镜及其方法在权利要求书中公布了：1.一种眼动跟踪交互的智能眼镜，包括智能交互眼镜体1，所述智能交互眼镜体1上设置有左镜片11和右镜片12且左镜片11和右镜片12对称分布，其特征在于，所述智能交互眼镜体1上设置有信息采集模块和交互服务器，所述信息采集模块通过无线网络与交互服务器进行数据交互； 交互服务器内置有信息处理模块； 所述信息处理模块处理实时采集的眼动数据，执行以下操作： 信息采集模块实时采集眼动数据后，将实时采集的所述眼动数据传送给特征提取单元，利用特征提取单元对实时采集的三轴姿态角、加速度、用户眼动状态、用户头部到正前方障碍物的直线距离以及用户眼动观看时间进行特征提取，提取出有用地用户眼动数据，且将提取的有用地用户眼动数据传送给识别判断单元； 识别判断单元接收到特征提取单元传送的提取数据后，利用识别判断单元对提取的有用地用户眼动数据进行识别判断，找出用户眼动数据之间的相互关联，根据三轴姿态角、加速度及用户眼动状态生成相对应地三维坐标，最终形成眼动跟踪坐标体系； 识别判断单元将最终形成的眼动跟踪坐标体系数据传送给区域查找单元，所述区域查找单元，包括： 序列确定子单元，用于基于所述眼动跟踪坐标体系数据确定出眼动轨迹，并确定出每个眼动轨迹点的坐标值，基于所述眼动轨迹中的眼动轨迹点的点序列将每个眼动轨迹点的横坐标值进行排序，获得横向坐标序列，同时，基于所述点序列将每个眼动轨迹点的纵坐标值进行排序，获得纵向坐标序列； 第一确定子单元，用于确定出所述横向坐标序列中每个横坐标值与对应前一横坐标值的横坐标差值，统计出所述横坐标差值中包含的正数的第一总数和包含的负数的第二总数，将所述第一总数和所述第二总数中的较小值和所述眼动轨迹中包含的眼动轨迹点的第一眼动轨迹点总数的比值作为所述眼动轨迹的第一往返系数； 第二确定子单元，用于确定出所述纵向坐标序列中每个纵坐标值与对应前一纵坐标值的纵坐标差值，统计出所述纵坐标差值中包含的正数的第三总数和包含的负数的第四总数，将所述第三总数和所述第四总数中的较小值和所述第一眼动轨迹点总数的比值作为所述眼动轨迹的第二往返系数； 权重确定子单元，用于将所述第一往返系数和第二往返系数的和作为所述眼动轨迹的综合往返系数，将所述眼动轨迹点在所述眼动轨迹中的点序数和所述眼动轨迹中包含的眼动轨迹点的第一眼动轨迹点总数的比值当作所述眼动轨迹点的追踪权重，基于所述追踪权重和所述综合往返系数确定出所述眼动追踪点的感兴趣权重； 区域确定子单元，用于以所述眼动轨迹点为视野中心位置，基于对应的感兴趣权重，确定出所述眼动轨迹点的追踪区域，将所有眼动轨迹点对应的追踪区域汇总，获得对应的综合追踪区域； 最终确定子单元，用于确定出所述综合追踪区域与预设形状列表中包含的预设形状的匹配度，基于最大匹配度对应的预设形状确定出包含所述综合追踪区域的最小区域，将所述最小区域当作用户想要交互访问的ROI区域，且将确定的用户想要交互访问的ROI区域传送给自动分析单元； 其中，预设形状列表包含方框、圆、椭圆、不规则多边形； 确定出所述综合追踪区域与预设形状列表中包含的预设形状的匹配度，包括： 基于综合追踪区域的第一轮廓点的坐标值和预设形状的第二轮廓点的坐标值，计算出综合追踪区域与预设形状的匹配度，包括： 式中，为综合追踪区域与预设形状的匹配度，为综合追踪区域中的第i个第一轮廓点，为综合追踪区域中包含的第一轮廓点的总数，为预设形状中的第j个第二轮廓点，为预设形状中包含的第二轮廓点的总数，为第i个第一轮廓点的横坐标值，为第j个第二轮廓点的横坐标值，为第i个第一轮廓点的纵坐标值，为第j个第二轮廓点的纵坐标值； 式中，第一轮廓点的坐标值分别为3,4、5,12、6,8，第二轮廓点的坐标值分别为4,4、5,5、6,6，则为0.868； 基于1与综合追踪区域中包含的每个第一轮廓点和预设形状中的每个第二轮廓点之间的坐标差值和对应第一轮廓点与坐标原点的差值的比值的差值，准确确定出综合追踪区域与预设形状的匹配度。

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