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龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院;济南大学申请的专利基于异质信息网络的疾病预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114883001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210570384.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于异质信息网络的疾病预测系统是由杨晓晖;臧振宇;曲守宁;冯志全;田京兰设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异质信息网络的疾病预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于异质信息网络的疾病预测系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待预测患者的当前电子病历；疾病预测模块，其被配置为：将待预测患者的当前电子病历，输入到训练后的疾病预测模型中，输出疾病预测结果；其中，疾病预测模型的工作原理为：对待预测患者的当前电子病历进行数据扩充，基于扩充后的数据构建电子病历异质图；在电子病历异质图上，基于元路径的学习表示进行电子病历的嵌入表示，通过注意力机制进行元路径邻居节点的聚合；最终实现对待预测患者的疾病预测。以便准确预测患者是否存在潜在疾病，对患者做出准确地预测。

本发明授权基于异质信息网络的疾病预测系统在权利要求书中公布了：1.基于异质信息网络的疾病预测系统，其特征是，包括： 获取模块，其被配置为：获取待预测患者的当前电子病历； 疾病预测模块，其被配置为：将待预测患者的当前电子病历，输入到训练后的疾病预测模型中，输出疾病预测结果； 其中，疾病预测模型的工作原理为：对待预测患者的当前电子病历进行数据扩充，基于扩充后的数据构建电子病历异质图，具体包括：构建基于医学知识库的医学概念图；其中，医学概念图中包含症状和疾病名称两种节点，每种疾病节点与其对应的症状节点通过边进行连接； 构建全员电子病历图；其中，电子病历图中包含患者、症状、疾病三种节点，患者与其对应的症状之间通过边连接，症状与其对应的疾病之间通过边连接； 基于医学概念图和全员电子病历图对待预测患者的电子病历进行数据扩充，得到电子病历异质图； 对电子病历异质图进行分解，得到若干个二部图；对二部图中每个节点的邻居节点进行随机采样；对邻居节点的采样信息进行聚合操作，完成数据更新； 在电子病历异质图上，基于元路径的学习表示进行电子病历的嵌入表示，通过注意力机制进行元路径邻居节点的聚合；最终实现对待预测患者的疾病预测； 所述通过注意力机制进行元路径邻居节点的聚合；具体包括： 将不同类型节点的特征投影到同一特征空间，使用注意力机制来学习不同节点间基于不同元路径下的权重； 给定一个节点对，计算不同元路径下该节点对连接的概率，求出不同元路径对首节点的权重概率信息； 4 其中，为获得的概率计算，与表示患者节点与目标节点； 所述最终实现对待预测患者的疾病预测；具体包括： 在每条元路径下学习节点的邻居信息，获得基于元路径下节点的信息表示； 所述在每条元路径下学习节点的邻居信息，获得基于元路径下节点的信息表示；具体为： 5 其中，代表非线性激活函数，则为学习到的不同元路径信息表示；为节点的最终嵌入表示，表示在不同元路径下的权重； 对学习到的信息表示进行归一化操作，获得标准的信息表示，并将其作为公式6的输入值，进行最终的结果预测： 6 将包含在症状、疾病和患者节点中的信息进行表达，输出预测疾病。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东海量信息技术研究院;济南大学，其通讯地址为：250098 山东省济南市高新技术开发区国家信息通信国际创新园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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