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龙图腾网获悉广东企数标普科技有限公司;广东企数标普互联网信息服务有限公司申请的专利一种基于数税结合的融资方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210340997.X，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种基于数税结合的融资方法及装置是由黄大勇;张丽红设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数税结合的融资方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数税结合的融资方法及装置，该方法包括：当检测到目标企业触发的融资服务请求时，根据确定出的目标企业的资金交易数据和税务数据，确定目标企业对应的信用参数，资金交易数据至少包括目标企业基于目标数字货币的资金支付数据；基于信用参数，确定与目标企业相匹配的融资服务。可见，实施本发明能够根据企业的数字货币的资金支付数据和税务数据确定企业的信用情况，并以此为依据为企业提供融资服务，有利于提高融资过程中企业的信用评价和融资评价的精确性，从而降低融资风险、提高融资稳定性，提高企业获取到的融资服务与企业需求和企业信用的匹配程度，此外，还能够提高企业获取融资服务的效率，从而有利于企业的良性发展。

本发明授权一种基于数税结合的融资方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数税结合的融资方法，其特征在于，所述方法包括： 当检测到目标企业触发的融资服务请求时，根据确定出的所述目标企业的资金交易数据和税务数据，确定所述目标企业对应的信用参数，所述资金交易数据至少包括所述目标企业基于目标数字货币的资金支付数据； 基于所述信用参数，确定与所述目标企业相匹配的融资服务； 其中，所述根据确定出的所述目标企业的资金交易数据和税务数据，确定所述目标企业对应的信用参数，包括： 根据确定出的所述目标企业的资金交易数据，确定所述目标企业的至少一个子类交易特征参数，所有所述子类交易特征参数包括所述目标数字货币的过往交易安全性参数以及所述目标数字货币所属的区块链的安全记录参数，所述目标数字货币所属的区块链的安全记录参数包括所述区块链的被攻击次数、所述区块链的被攻击无效次数、所述区块链的被攻击有效次数以及所述区块链的被攻击损失参数； 计算所述目标企业的所述目标数字货币的过往交易安全性参数以及所述目标数字货币所属的区块链的安全记录参数对应的信用特征值，作为所述目标企业的第一信用值； 根据确定出的所述目标企业的税务数据，计算所述目标企业的第二信用值； 匹配所述资金交易数据和所述税务数据，得到匹配结果，根据所述匹配结果计算所述目标企业的第三信用值； 确定由所有所述第一信用值、所述第二信用值和所述第三信用值组成的信用值集合中每个信用值对应的分析权重； 以所述信用值集合中每个所述信用值对应的分析权重为依据，计算所述信用值集合对应的综合信用值，作为所述目标企业对应的信用参数； 以及，所述基于所述信用参数，确定与所述目标企业相匹配的融资服务，包括： 根据所述融资服务请求，确定所述目标企业的至少一个融资条件； 匹配所述信用参数和预先确定出的资金供给库，得到与所述信用参数相匹配的至少一个投资方和每个所述投资方对应的投资信息，其中，每个所述投资方对应的投资信息包括至少一个子投资信息，每个所述投资方对应的投资信息中包括的每个所述子投资信息均与其中一个所述融资条件相对应； 以所有所述投资方对应的投资信息为依据，从所有所述投资方中筛选每个所述融资条件匹配的投资方集合； 确定所有所述融资条件匹配的投资方集合的交集，并根据所述交集，确定所述目标企业相匹配的目标投资方； 基于所述目标投资方，确定与所述目标企业相匹配的融资服务； 以及，所述基于所述目标投资方，确定与所述目标企业相匹配的融资服务，包括： 根据所述资金交易数据、所述税务数据、所述信用参数以及所述目标投资方对应的投资信息，确定与所述目标企业相匹配的融资参数，所述融资参数包括融资额度、融资方式、融资周期中的一个或多个； 将所述融资参数输入预先确定出的融资预测模型进行分析，得到分析结果，作为所述融资参数对应的融资预测结果； 根据所述融资预测结果，生成所述融资参数对应的可视化融资预测报告，所述可视化融资预测报告的报告内容包括所述目标投资方关于所述融资参数的预测资金回报曲线和所述目标企业关于所述融资参数的预测资产变动曲线； 根据所述目标投资方关于所述融资参数的预测资金回报曲线和所述目标企业关于所述融资参数的预测资产变动曲线，确定与所述目标企业相匹配的融资服务。

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