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龙图腾网获悉武汉虹旭信息技术有限责任公司申请的专利基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624385.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统是由杨志龙设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统，该方法包括：接收用户的第一输入；响应于第一输入，生成第一规则，并存储至第一数据库；基于第一规则，从移动互联网中获取有害信息；基于有害信息，进行抽取和清洗，生成异常行为数据，并存储至第二数据库；接收用户的第二输入；响应于第二输入，基于第一数据库和第二数据库，获取与第二输入匹配的目标异常行为信息；其中，第一输入包括异常行为特征标识，第二输入包括异常行为特征标识和关联关系，第一规则的数量为一个或者多个。本发明提供的基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统，能够提高异常行为数据的准确性和全面性，进而提高主动检索的便捷性。

本发明授权基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于移动互联网的异常行为协同筛选方法，其特征在于，包括： 接收用户的第一输入； 响应于所述第一输入，生成第一规则，并存储至第一数据库； 基于所述第一规则，从移动互联网中获取有害信息； 基于所述有害信息，进行抽取和清洗，生成异常行为数据，并存储至第二数据库； 接收用户的第二输入； 响应于所述第二输入，基于所述第一数据库和所述第二数据库，获取与所述第二输入匹配的目标异常行为信息； 其中，所述第一输入包括异常行为特征标识，所述第二输入包括所述异常行为特征标识和关联关系，所述第一规则的数量为一个或者多个； 所述响应于所述第一输入，生成第一规则，并存储至第一数据库，包括： 基于所述第一输入，提取所述异常行为特征标识； 基于所述异常行为特征标识，利用特征组合算法，获取所述第一规则，具体包括：利用特征组合算法，基于异常行为特征标识之间的显示关系和隐式关系进行随机组合，枚举得到所述第一规则； 基于各所述第一规则，设置关联信息，存储至所述第一数据库； 所述基于所述有害信息，进行抽取和清洗，生成异常行为数据，并存储至第二数据库，包括： 基于所述有害信息，利用多关联算法，获取与各所述第一规则对应的所述异常行为数据，具体包括：利用多关联算法，将命中各所述第一规则的所述有害信息按照多级关联命中机制进行相似数据提取，得到异常行为数据； 将所述异常行为数据，按照所述关联信息对应存储至所述第二数据库。

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