广州虎牙科技有限公司周凡获国家专利权
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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利样本数据的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110919681.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权样本数据的生成方法、装置及电子设备是由周凡设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本数据的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种样本数据的生成方法、装置及电子设备。在构建用于训练深度学习模型的样本数据时，可以构建手部运动学模型，该手部运动学模型用于描述手部姿态以及手部骨骼长度对手部关键点所在位置的影响，然后根据用户预先定义的标准手势的手部姿态信息以及该手部运动学模型生成多组样本数据。通过该方法，可以快速便捷地得到大量的样本数据，无需用户手动标注手部关键点，减小了样本数据的获取难度，且构建的样本数据可以更加多样性，准确度也较高，从而可以提升训练的深度学习模型的预测精度。
本发明授权样本数据的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种样本数据的生成方法，其特征在于，所述样本数据用于训练深度学习模型，所述深度学习模型用于基于手部关键点位置信息预测手部姿态信息，所述方法包括： 获取标准手势的手部姿态信息，所述标准手势的手部姿态信息由用户预先设置； 改变所述标准手势的手部姿态信息，得到多组新的手部姿态信息；针对每组新的手部姿态信息，基于手部运动学模型确定与所述新的手部姿态信息对应的手部关键点位置信息，以得到多组样本数据，每组样本数据包括手部关键点位置信息，以及与所述手部关键点位置信息相对应的手部姿态信息； 其中，所述手部运动学模型用于描述手部姿态以及手部骨骼长度对手部关键点所在位置的影响； 改变所述标准手势的手部姿态信息，得到多组新的手部姿态信息，包括： 针对所述标准手势的各手指关节转角，在第一角度范围内随机生成多个第一角度变化量； 基于所述多个第一角度变化量改变所述手指关节转角的角度值，以得到多组新的手部姿态信息，其中，所得到的多组新的手部姿态信息与所述标准手势的姿态信息的相似度大于第一预设阈值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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