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龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利大规模路网区域间热点路径识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493490.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权大规模路网区域间热点路径识别方法是由刘星;刘畅;莫王忠;钟会玲;金峻臣设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本大规模路网区域间热点路径识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种大规模路网区域间热点路径识别方法，包括：将目标路网划分为多个区域，获取目标路网上一周期的车牌识别数据，根据车牌识别数据提取单车OD行程，并筛选出跨区域的单车OD行程作为待分析数据；将待分析数据进行分组，每组数据包含相同起止区域且处于同一预设时间间隔内跨区域单车OD行程；以及对每组数据进行简化和相似度计算，获取待分析数据的代表路径；聚合所述待分析数据的代表路径，获取代表路径列表；根据所述代表路径列表，获取各代表路径的出现频率，根据所述出现频率确定目标路网中的区域间热点路径。本申请能够高效、正确、智能地挖掘出区域间的热点路径。

本发明授权大规模路网区域间热点路径识别方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模路网区域间热点路径识别方法，其特征在于，包括： S100、将目标路网划分为多个区域，获取目标路网上一周期的车牌识别数据，根据所述车牌识别数据提取单车OD行程，并筛选出跨区域的单车OD行程作为待分析数据； 所述根据所述车牌识别数据提取单车OD行程包括：计算相邻车牌识别数据的时间差，基于预设轨迹串联阈值进行轨迹串联和断开处理，并利用路网拓扑关系进行空间拓扑合理性和时间匹配合理性校验，以输出结构化的单车OD行程； S200、将所述待分析数据进行分组，每组数据包含相同起止区域且处于同一预设时间间隔内跨区域单车OD行程；以及对所述每组数据进行简化和相似度计算，获取待分析数据的代表路径； 其中，对所述每组数据进行简化和相似度计算包括：对所述每组数据进行数值化编码处理，通过k-gram特征提取和局部敏感哈希算法获取每组数据中的相似路径作为路径候选集，采用相似度计算和聚类分析对所述路径候选集进行处理； 通过k-gram特征提取和局部敏感哈希算法获取每组数据中的相似路径作为路径候选集时，采用k-gram方法进行局部特征提取，采用MinHash算法进行签名计算，采用局部敏感哈希算法进行多轮哈希分桶处理，建立快速检索结构，筛选出潜在相似的单车OD行程加入路径候选集； 采用MinHash算法进行签名计算时，采用动态哈希种子策略，对包含高重要度路段的路径片段分配专属哈希种子，对不含高重要度路段的路径片段采用通用哈希种子； S300、聚合所述待分析数据的代表路径，获取代表路径列表；根据所述代表路径列表，获取各代表路径的出现频率，根据所述出现频率确定目标路网中的区域间热点路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江中控信息产业股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨康路352号2号楼23-25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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