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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司申请的专利一种电碳动态协同分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477105.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种电碳动态协同分析方法及系统是由顾益磊;项晓宇;徐航;龚莺飞;陶先存;赵天煜;李飞;田胜鑫;陈波;佘静设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电碳动态协同分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电碳协同技术领域，尤其涉及一种电碳动态协同分析方法及系统，包括对电力系统发输配用环节的实时运行数据进行特征提取，得到全链条关联量化表示；根据全链条关联量化表示生成全链条时空关联矩阵；根据全链条时空关联矩阵和电力系统发输配用环节的碳排放参数，利用多分支卷积神经网络得到电网碳排放时空映射预测结果，进而获取目标区域关联数据，并引入注意力机制对全链条时空关联矩阵进行动态优化，得到电碳协同耦合矩阵；基于电碳协同耦合矩阵，采用生成对抗网络量化电网规划低碳效应空间分布，得到电碳动态协同分析结果。本发明通过时空关联建模与动态优化机制等技术，能够全面精准地分析电力系统发输配用环节的电碳动态协同关系。

本发明授权一种电碳动态协同分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电碳动态协同分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 对电力系统发输配用环节的实时运行数据进行特征提取，得到全链条关联量化表示； 根据所述全链条关联量化表示对电力系统发输配用环节之间的非线性耦合关系进行多维度耦合关系建模，生成全链条时空关联矩阵；具体为：根据电力系统发输配用环节的拓扑连接关系，构建动态拓扑图；将动态拓扑图输入多层图卷积网络中逐层提取跨环节耦合特征，生成全局-局部交互关联矩阵；对所述全局-局部交互关联矩阵进行时空维度对齐融合，生成时空对齐的初始关联张量；对所述初始关联张量进行主成分分析，提取出关键耦合模式，并通过奇异值分解对所述关键耦合模式进行正交化处理，得到全链条时空关联矩阵； 根据所述全链条时空关联矩阵和电力系统发输配用环节的碳排放参数，利用多分支卷积神经网络学习电网运行状态与碳排放量的时空映射关系，得到电网碳排放时空映射预测结果； 根据所述电网碳排放时空映射预测结果中碳排放量偏差超过预设偏差阈值的目标区域关联数据，引入注意力机制对所述全链条时空关联矩阵进行动态优化，得到电碳协同耦合矩阵； 基于所述电碳协同耦合矩阵，采用生成对抗网络量化电网规划低碳效应空间分布，得到电碳动态协同分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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