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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种并行多目标随机参数优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511491978.7，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权一种并行多目标随机参数优化方法及装置是由王纲胜;李宛谕;向代锋;亓珊珊;周澍颢设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种并行多目标随机参数优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种并行多目标随机参数优化方法及装置，其中，该并行多目标随机参数优化方法包括：配置并行计算集群的节点数量，生成随机种子序列；对待优化模型进行结构加载和编译，并获取所述待优化模型的全局配置；将所述全局配置发送至所有进程，每个所述进程基于所述随机种子生成满足所述全局配置约束的初始参数种群，并串行评估得到目标函数值；每个所述进程单独迭代执行洗牌复合体进化，直至满足收敛条件；每个所述进程输出各自的最优参数向量以及对应的目标函数值至根进程，通过所述根进程确定全局最优解。通过本发明，能够显著提升参数优化的准确度和效率，解决了对于现有的相关技术中存在的模型优化效果不佳的问题。

本发明授权一种并行多目标随机参数优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种并行多目标随机参数优化方法，其特征在于，包括： 配置并行计算集群的节点数量，生成随机种子序列；所述随机种子序列中包含若干随机种子； 对待优化模型进行结构加载和编译，并获取所述待优化模型的全局配置； 将所述全局配置发送至所有进程，每个所述进程基于所述随机种子生成满足所述全局配置约束的初始参数种群，并串行评估得到目标函数值； 每个所述进程单独迭代执行洗牌复合体进化，直至满足收敛条件； 每个所述进程输出各自的最优参数向量以及对应的目标函数值至根进程，通过所述根进程确定全局最优解； 将所述全局配置发送至所有进程，每个所述进程基于所述随机种子生成满足所述全局配置约束的初始参数种群，并串行评估得到目标函数值，包括： 采用消息传递接口的广播操作将所述全局配置发送至所有进程； 像每个所述进程分发唯一的随机种子； 每个所述进程根据所述随机种子生成满足所述全局配置约束的初始参数种群，并串行评估得到目标函数值； 每个所述进程单独迭代执行洗牌复合体进化，包括： 将当前的参数种群按所述目标函数值进行排序，得到有序种群； 采用交错间隔分配规则将所述有序种群划分为若干个复合体；每个所述复合体包含若干个参数向量； 每个所述进程分别在所述复合体内串行执行竞争复合体进化，得到复合体的改进解； 每个所述进程合并全部复合体，形成下一代种群。

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