齐鲁工业大学(山东省科学院)吕国华获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483340.9，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法是由吕国华;孙想成;高永标;王君璨;张正阳设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法，涉及机器学习技术领域。本申请构建包括特征编码器、全标记编码器、标记重构解码器以及第一和第二解码器的不平衡性标记分布学习网络；优势以及非优势分支解码器分别输出的结果进行融合，得到预测标记分布，预测标记分布为不平衡性标记分布学习网络的最终输出；本申请中还引入了指数移动平均动态加权机制和自适应不对称动量优化机制。本申请所述方法基于测试集得到的预测标记分布进行电影推荐时能够兼顾推荐准确性与目录覆盖度，使生成的电影推荐结果更能符合用户的真实偏好。
本发明授权适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建包括特征编码器、全标记编码器、标记重构解码器以及第一和第二解码器的不平衡性标记分布学习网络；第一和第二解码器分别输出的结果进行融合，得到预测标记分布，预测标记分布为网络的最终输出； S2、计算网络的总优化损失；总优化损失包括优势和非优势标记分支损失以及用于平衡优势和非优势标记分支损失的优势和非优势标记分支动态权重； S3、基于训练集和总优化损失对网络进行训练，得到网络模型； 其中，第t个epoch训练过程中优势和非优势标记分支的可学习参数更新方式，包括如下步骤： 分别依据第t-1个epoch的优势和非优势标记分支损失计算第t个epoch中优势和非优势标记分支的梯度；使用优化器基于所述梯度分别对优势和非优势标记分支的可学习参数进行自适应更新； S4、基于待预测的电影评分标记分布不均衡的数据集获取特征向量和标记分布，输入网络模型中前向传播一次，得到预测标记分布及真实标记分布。
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