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龙图腾网获悉北京凝思软件股份有限公司申请的专利开源软件许可证法律条款信息提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483815.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权开源软件许可证法律条款信息提取方法及装置是由李天威;毛翼辉;贺礼云设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本开源软件许可证法律条款信息提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种开源软件许可证法律条款信息提取方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取开源软件许可证的包含完整条款相关语义信息的许可证文本；将许可证文本输入到预先训练得到的法律条款信息提取模型，输出开源软件许可证的法律条款信息；其中，法律条款信息提取模型是通过对于基于大型语言模型的学生模型进行知识蒸馏训练得到的，知识蒸馏训练的训练数据包括通过将开源软件许可证训练样本和预设的Prompt模板输入到基于大型语言模型的至少一个教师模型输出的软标签。本发明提供的开源软件许可证法律条款信息提取方法及装置，提高了软件许可证法律条款提取的准确性和完整性，并提高了泛化能力。

本发明授权开源软件许可证法律条款信息提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种开源软件许可证法律条款信息提取方法，其特征在于，包括： 获取开源软件许可证的包含完整条款相关语义信息的许可证文本； 将所述许可证文本输入到预先训练得到的法律条款信息提取模型，输出所述开源软件许可证的法律条款信息；其中，所述法律条款信息提取模型是通过对于基于大型语言模型的学生模型进行知识蒸馏训练得到的，所述知识蒸馏训练的训练数据包括通过将开源软件许可证训练样本和预设的Prompt模板输入到基于大型语言模型的至少一个教师模型输出的软标签；所述法律条款信息包括对于所述开源软件许可证训练样本中法律条款的提取及分类的预测结果；所述法律条款包括义务条款、授权条款、禁止条款及其子条款； 在所述将所述许可证文本输入到基于大型语言模型通过知识蒸馏训练得到的法律条款信息提取模型之前，所述方法还包括： 基于大型语言模型通过知识蒸馏训练得到所述法律条款信息提取模型； 所述基于大型语言模型通过知识蒸馏训练得到所述法律条款信息提取模型，包括：通过对开源软件许可证训练样本的条款信息进行标注，得到硬标签；其中，所述硬标签包括所述开源软件许可证训练样本中不同类型法律条款是否出现的布尔标签集合；通过将开源软件许可证训练样本和预设的Prompt模板输入到基于大型语言模型的至少一个教师模型，将所述至少一个教师模型的输出进行整合，得到软标签；其中，所述软标签包括所述至少一个教师模型对于所述开源软件许可证训练样本中法律条款的提取及分类的第一预测结果；将所述开源软件许可证训练样本、所述Prompt模板、所述硬标签及所述软标签输入到基于大型语言模型的学生模型，得到所述学生模型对于所述开源软件许可证训练样本中法律条款的提取及分类的第二预测结果，基于所述第二预测结果利用第一损失函数进行训练，得到所述法律条款信息提取模型； 或，所述基于大型语言模型通过知识蒸馏训练得到所述法律条款信息提取模型，包括：通过将开源软件许可证训练样本和预设的Prompt模板输入到基于大型语言模型的至少一个教师模型，将所述至少一个教师模型的输出进行整合，得到软标签；其中，所述软标签包括所述至少一个教师模型对于所述开源软件许可证训练样本中法律条款的提取及分类的第一预测结果；将所述开源软件许可证训练样本、所述Prompt模板及所述软标签输入到基于大型语言模型的学生模型，得到所述学生模型对于所述开源软件许可证训练样本中法律条款的提取及分类的第三预测结果，基于所述第三预测结果利用第二损失函数进行训练，得到所述法律条款信息提取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京凝思软件股份有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区知春路63号51楼6层602；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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