买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国富瑞数据系统有限公司申请的专利基于知识图谱的智能公文写作方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511456829.7，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于知识图谱的智能公文写作方法及系统是由马硕;郭亮;喻湘龙;王树强;黄剑文设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的智能公文写作方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的智能公文写作方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括通过构建知识三元组集合并生成动态维护的公文知识图谱，接收用户需求后进行相似度匹配并计算信息扩散系数，选择最优知识路径生成关键知识序列，将其转换为语义特征矩阵并映射为初始约束向量，根据投影偏差修正生成公文内容，最终通过格式及引用检查确定最终公文内容。本发明实现了公文知识的智能化组织与高效利用，提高了公文写作的准确性和效率。

本发明授权基于知识图谱的智能公文写作方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的智能公文写作方法，其特征在于，包括： 获取公文知识数据，并进行实体识别和关系抽取，构建知识三元组集合； 基于知识三元组集合构建拉普拉斯矩阵得到结构复杂度，根据结构复杂度分析连接强度，生成知识缺失区域标记序列；基于知识缺失区域标记序列中的缺失程度信息，对待修复节点对进行优先级修复，生成修复后的知识连接；基于公文时效特征和时效关联强度对修复后的知识连接进行优先级更新，生成动态维护的公文知识图谱； 接收用户的公文写作需求，提取特征向量并与公文知识图谱中的节点进行相似度匹配，得到匹配节点集合； 计算匹配节点集合中各节点的信息扩散系数，构建传播特征向量确定节点重要度序列，选择最优知识路径，得到关键知识序列，包括： 计算匹配节点集合中各节点的局部结构熵，基于时间窗口计算节点的时效性权重，将所述局部结构熵与所述时效性权重进行加权融合得到节点的信息扩散系数； 构建包含度中心性和中介中心性的传播特征向量，通过层次聚类并结合预设专家知识库进行自适应权重调整，得到节点重要度序列； 基于公文知识图谱，根据信息扩散系数和节点重要度序列生成候选知识路径集合； 计算候选知识路径集合中各路径的信息传播评价指标，包括路径连通强度、知识覆盖度和时效性得分； 基于信息传播评价指标构建层次结构矩阵，计算路径评分，对候选知识路径集合进行优选排序，确定最优知识路径； 从最优知识路径中提取关键知识节点及关联关系，基于信息扩散系数和节点重要度序列确定初始知识序列； 从初始知识序列中删除冗余信息并补充过渡知识，输出关键知识序列； 将关键知识序列转换为语义特征矩阵并映射为初始约束向量，计算初始约束向量的投影偏差，根据投影偏差修正生成公文内容，包括： 提取关键知识序列中节点的语义属性和关系类型特征，构建语义关联度量指标，基于所述语义关联度量指标生成语义特征矩阵； 获取公文的逻辑结构要求和格式规范约束条件，结合内容完整性规则构建多维约束规则集，将所述语义特征矩阵映射至约束空间并执行特征权重分配，生成初始约束向量； 读取历史公文样本的标准文本特征，构建参考向量空间并设定空间基准点，计算所述初始约束向量在所述参考向量空间的投影，得到投影方向偏差和投影距离误差； 根据所述投影方向偏差和所述投影距离误差对初始约束向量进行修正，得到目标约束向量，将目标约束向量映射为文本结构单元，根据文本结构单元的组合关系生成公文内容； 对公文内容进行格式及引用检查，确定最终公文内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国富瑞数据系统有限公司，其通讯地址为：101111 北京市通州区北京经济技术开发区(通州)中关村科技园区光机电一体化产业基地嘉创一路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。