中国石油大学(北京);克拉玛依市白碱滩区(克拉玛依高新区)石油工程现场(中试)实验室李杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京);克拉玛依市白碱滩区(克拉玛依高新区)石油工程现场(中试)实验室申请的专利泵压预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484445.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权泵压预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由李杰;李根生;何小东;张景臣;石善志;王明星设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本泵压预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种泵压预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取压裂阶段的多个邻井数据；将压裂阶段的多个邻井数据输入水力压裂的物理模型，输出井口压力的预测数据；将井口压力的预测数据和压裂阶段的多个邻井数据输入预训练的修正模型，输出井口压力的修正数据；根据井口压力的修正数据和井口压力的预测数据，生成泵压的目标数据。将物理模型和修正模型结合预测泵压，提高了预测的准确性。
本发明授权泵压预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种泵压预测方法，其特征在于，应用于计算机设备，包括： 获取压裂阶段的多个邻井数据； 将所述压裂阶段的多个邻井数据输入水力压裂的物理模型，输出井口压力的预测数据； 将所述井口压力的预测数据和所述压裂阶段的多个邻井数据输入预训练的修正模型，输出井口压力的修正数据； 根据所述井口压力的修正数据和所述井口压力的预测数据，生成泵压的目标数据； 所述将所述井口压力的预测数据和所述压裂阶段的多个邻井数据输入预训练的修正模型之前，还包括：根据压裂阶段多个井口的历史数据集和水力压裂的物理模型输出的井口压力的历史预测数据生成训练数据集； 定义修正模型的先验分布，并根据所述先验分布确定所述修正模型的初始参数； 根据所述训练数据集训练所述修正模型的初始参数，生成优化后的模型参数； 根据所述优化后的模型参数确定修正模型； 所述根据所述训练数据集训练所述修正模型的初始参数，生成优化后的模型参数之后，还包括：根据预设的时间窗口长度获取压裂加砂阶段的监测数据； 根据所述压裂加砂阶段的监测数据计算生成所述修正模型的多组边际似然函数； 根据所述修正模型的多组边际似然函数确定校正后的模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京);克拉玛依市白碱滩区(克拉玛依高新区)石油工程现场(中试)实验室，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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