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中铁二十局集团第四工程有限公司;成都理工大学肖先获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁二十局集团第四工程有限公司;成都理工大学申请的专利浅层地震-应力联合反演的隧道口滑坡预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120951447B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511476599.0,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权浅层地震-应力联合反演的隧道口滑坡预测方法是由肖先;欧阳天武;张利军;邱飞;耿庆军;王权锋;王永发;王琮煜;张扬;徐彬设计研发完成,并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

浅层地震-应力联合反演的隧道口滑坡预测方法在说明书摘要公布了:本申请属于滑坡预测技术领域,涉及浅层地震‑应力联合反演的隧道口滑坡预测方法,本发明通过高频震源阵列获取坡体初至波走时数据,构建包含岩体完整性系数矩阵的地质模型,通过弹性波速分布识别岩体结构劣化,提前锁定潜在的失稳结构薄弱区,然后将岩体完整性系数矩阵作为先验知识嵌入应力场求解,通过建立地震波传播与应力的耦合关系,反演坡体应力场分布,捕捉深层岩体因结构劣化引发的早期应力重分布信号,实现力学失稳前兆的早期感知;再基于应力与应变数据计算潜在滑移面的应变能密度分布,并通过判断应变能密度是否超过阈值、是否连续成片及扩展率是否超标,能在滑移面未完全贯通前,精准判断潜在滑动面,避免依赖位移信号导致的滞后。

本发明授权浅层地震-应力联合反演的隧道口滑坡预测方法在权利要求书中公布了:1.浅层地震-应力联合反演的隧道口滑坡预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1.在目标区域布置多个微型智能震源节点,形成高频震源阵列,并基于高频震源阵列获取坡体初至波走时数据,基于坡体初至波走时数据构建地质模型,再根据弹性波速分布计算岩体完整性相关参数,形成岩体完整性系数矩阵; 步骤S2.在施工钻孔中植入光纤光栅应力传感链捕捉岩体内部主应力方向实时变化数据、岩体主应力量级实时变化数据,将岩体完整性系数矩阵作为先验知识,嵌入到应力场求解过程中,同时建立地震波传播与应力的关联关系,构建应力与波速的内在关系,再进行耦合求解得到坡体应力场分布数据; 步骤S3.根据应力数据和应变数据,计算潜在滑移面上各点的应变能密度分布,基于计算的应变能密度确定是否超过预定的阈值,且是否连续成片,若连续成片,且成片区域的扩展率超过预定的阈值,则判定为潜在的滑动面; 步骤S4.获取滑动面的应变能量密度超标率、剪切应力随时间的变化率以及日扩展速率指标,基于获取的指标进行加权求和,得到失稳动力学指数,用于风险评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁二十局集团第四工程有限公司;成都理工大学,其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区东海东路89号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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