买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国民用航空局信息中心申请的专利一种民航数据中台的数据安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493542.1，技术领域涉及：G06F21/78；该发明授权一种民航数据中台的数据安全防护方法及系统是由邢伟;孙立华;闫帅;刘佳旭;郑兴;米亚星;王凤兰;张京先;高菲;杨帆;唐天雄设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种民航数据中台的数据安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及民航数据安全技术领域，具体是一种民航数据中台的数据安全防护方法及系统，该方法包括获取第一数据；将高保密等级数据按照数据类型划分为NN个数据子块，并分散存储于NN个存储模块中；采用随机数生成算法生成混淆变量，并分解为NN个混淆子块，存储于NN个存储模块中；将混淆变量销毁；通过关联性阻断方法生成受限访问策略；当收到格式化指令后，先将收到格式化指令的存储模块中存储的混淆子块备份至未收到格式化指令的存储模块后再进行格式化。本发明通过将高保密等级数据进行分布式存储，并生成混淆子块对关联性特征数据进行混淆处理，从而在充分发挥关联性特征数据的数据价值的前提下，提升数据安全性。

本发明授权一种民航数据中台的数据安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种民航数据中台的数据安全防护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取第一数据；所述第一数据包括民航多源数据、民航多源数据之间的关联性特征数据；将所述民航多源数据划分为高保密等级数据、低保密等级数据；将民航多源数据之间的关联性特征数据中高保密等级数据与低保密等级数据之间的关联性特征数据记作第一关联数据； S2，将所述高保密等级数据按照数据类型划分为N个数据子块，将所述N个数据子块分散存储于N个存储模块中；采用随机数生成算法生成混淆变量；将所述混淆变量与第一关联数据叠加得到第二关联数据；将所述混淆变量分解为N个混淆子块；将所述N个混淆子块分散存储于N个存储模块中；将所述混淆变量销毁；将N个存储模块、第二关联数据、低保密等级数据开放给用户访问； S3，根据所述第二关联数据和低保密等级数据，通过关联性阻断方法生成受限访问策略；所述关联性阻断方法为对同时访问低保密等级数据与第二关联数据的请求触发异常告警； S4，当收到格式化指令后，先将收到格式化指令的存储模块中存储的混淆子块备份至未收到格式化指令的存储模块后再进行格式化； 所述民航多源数据之间的关联性特征数据通过对民航多源数据进行数据挖掘预先得到，表示民航多源数据之间的关联关系； 所述将所述民航多源数据划分为高保密等级数据、低保密等级数据的方法包括： 根据预先获得的民航多源数据的数据保密等级，将所述民航多源数据划分为第一保密等级数据至第Q保密等级数据；Q表示数据保密等级数量； 将第保密等级数据至第Q保密等级数据记为高保密等级数据；将第一保密等级数据至第保密等级数据记为低保密等级数据；其中表示预先设置的保密阈值； 所述N个存储模块通过分布式网络连接；为预先设置的大于2的正整数； 所述将所述混淆变量与第一关联数据叠加得到第二关联数据的方法包括： 采用叠加公式根据混淆变量与第一关联数据计算得到第二关联数据；所述叠加公式为： ； 其中，表示第一关联数据，表示第二关联数据，表示混淆变量； 所述将所述混淆变量分解为N个混淆子块的方法包括： 采用哈希函数法生成个独立随机数，记为第一独立随机数至第独立随机数；所述个独立随机数的取值范围在到之间；其中表示预先设置的取值大于0的误差控制常数； 根据所述个独立随机数计算得到相关扰动；的计算公式为： ； 其中，表示第独立随机数；为取值1到之间的正整数； 依次将至、克隆为至；将至分别记作第一偏移量至第偏移量； 根据所述混淆变量、第一偏移量至第偏移量计算得到N个混淆子块，分别记作第一混淆子块至第N混淆子块；其中第混淆子块的计算公式为： ； 其中，表示第混淆子块；为取值1到之间的正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空局信息中心，其通讯地址为：100010 北京市东城区东四西大街155号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。