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龙图腾网获悉深圳市优讯信息技术有限公司申请的专利一种基于用户数字画像的动态任务组合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461119.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于用户数字画像的动态任务组合方法及系统是由曾立军;曾标设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户数字画像的动态任务组合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种基于用户数字画像的动态任务组合方法及系统，方法包括：获取用户历史行为数据，提取偏好特征，执行噪声注入处理，得到噪声增强画像，并进行脱敏处理和加密处理，获得加密噪声画像，进行聚类操作，形成初步用户群组；若该群组边界模糊程度超出预设阈值，则注入补偿噪声进行迭代验证，直到得到边界清晰群组后，确定参数集，重新配置聚类，若迭代次数少于预设阈值，则融合补偿噪声，获得最终用户群组，进行二次噪声注入处理，得到偏差最小化群组并进行评估，若完整性指标满足预设指标阈值，则再次进行偏差分析与噪声注入处理，得到最终增强群组。本发明能够提升大数据分析时的隐私保护效果和适应性。

本发明授权一种基于用户数字画像的动态任务组合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户数字画像的动态任务组合方法，其特征在于，包括： 获取用户历史行为数据，提取偏好特征，形成初步用户画像； 根据所述初步用户画像，执行噪声注入处理，得到噪声增强画像，并进行脱敏处理和加密处理，获得加密噪声画像； 对所述加密噪声画像，进行聚类操作，形成初步用户群组； 若所述初步用户群组的边界模糊程度超出预设边界模糊阈值，则注入补偿噪声进行迭代验证，直到得到边界清晰群组后，提取延迟相关参数，确定低延迟参数集； 根据所述低延迟参数集重新配置聚类，若所述迭代验证的次数少于预设验证次数阈值，则融合补偿噪声，获得最终用户群组； 对所述最终用户群组进行二次噪声注入处理，得到偏差最小化群组并进行评估，得到完整性指标； 若所述完整性指标满足预设的指标阈值，则进行额外偏差分析与额外噪声注入处理，得到最终增强群组； 其中，基于所述清晰群组集合，提取延迟相关参数，确定低延迟参数集包括：从分布式设备数据库获取对应群组内各数据点的网络延迟数据；对延迟数据进行去噪，得到清洗后延迟数据集；计算各群组的延迟分布特征参数，包括均值、方差及峰度，并结合环境参数波动数据确定延迟相关参数；最终筛选出延迟均值低且稳定性高的群组，形成低延迟参数集； 其中，所述对所述最终用户群组进行二次噪声注入处理，得到偏差最小化群组并进行评估，得到完整性指标，包括： 对所述最终用户群组执行二次噪声注入处理，进一步调整用户特征，得到偏差最小化群组； 基于所述偏差最小化群组，计算群组内用户行为特征分布的一致性和稳定性，进而获得量化的完整性指标。

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