买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州安恒信息技术股份有限公司申请的专利一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511480135.7，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法、装置、设备及介质是由范渊;孙佳;刘博;刘小源设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。包括：获取当前用户的行为数据，并对所述行为数据进行特征处理以得到相应的目标行为数据集；所述行为数据包括情景行为数据、鼠标行为数据和信息交互行为数据；对所述目标行为数据集进行数据增强处理，并将增强后的目标行为数据集分别输入到对应的预先训练好的异常检测模型，以得到针对当前用户的异常检测结果；将所述异常检测结果进行堆叠以得到目标元特征数据，并将所述目标元特征数据输入到预设元模型以得到针对当前用户的身份验证结果，以实现对当前用户的权限管控。从而能够实现持续检测用户行为，确保每次用户访问都符合安全策略。

本发明授权一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法，其特征在于，包括： 获取当前用户的行为数据，并对所述行为数据进行特征处理以得到相应的目标行为数据集；所述行为数据包括情景行为数据、鼠标行为数据和信息交互行为数据；所述目标行为数据集包括与所述情景行为数据对应的第一目标行为数据集、与所述鼠标行为数据对应的第二目标行为数据集以及与所述信息交互行为数据对应的第三目标行为数据集； 对所述目标行为数据集进行数据增强处理，并将增强后的目标行为数据集分别输入到对应的预先训练好的异常检测模型，以得到针对当前用户的异常检测结果；所述预先训练好的异常检测模型包括与所述情景行为数据对应的第一异常检测模型、与所述鼠标行为数据对应的第二异常检测模型以及与所述信息交互行为数据对应的第三异常检测模型；所述针对当前用户的异常检测结果包括与所述情景行为数据对应的第一异常检测结果、与所述情景行为数据对应的第二异常检测结果以及与所述情景行为数据对应的第三异常检测结果；所述预先训练好的异常检测模型为基于长短期记忆网络单元的自编码器构建的异常检测模型，包括编码器和解码器；所述异常检测结果包括阈值、重构误差以及预测二进制标签，其中，所述阈值为用于区分合法用户行为和非法用户行为的临界值； 将所述异常检测结果进行堆叠以得到目标元特征数据，并将所述目标元特征数据输入到预设元模型以得到针对当前用户的身份验证结果，以实现对当前用户的权限管控； 其中，所述对所述目标行为数据集进行数据增强处理，包括： 利用预设生成对抗网络对所述目标行为数据集进行数据增强处理，以得到具有一致时间尺度的增强后的目标行为数据集； 所述将增强后的目标行为数据集分别输入到对应的预先训练好的异常检测模型，以得到针对当前用户的异常检测结果，包括： 将增强后的目标行为数据集分别输入到对应的预先训练好的异常检测模型，以便利用所述异常检测模型中的编码器捕捉目标行为数据集中行为序列的时间依赖关系，并将所述时间依赖关系转换为适用于所述解码器的输出序列； 利用所述解码器扩展特征空间，并通过线性变换将所述输出序列映射回原始空间，以生成重构序列； 基于所述重构序列生成重构误差，并通过判断所述重构误差是否超过所述阈值的方式生成所述预测二进制标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州安恒信息技术股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。