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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司营销服务中心申请的专利计量设备配送决策的仿真分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477027.4，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权计量设备配送决策的仿真分析方法是由张楠;井含香;邹文文;李臻;王治国;王琨设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本计量设备配送决策的仿真分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了计量设备配送决策的仿真分析方法，属于计算机数据处理与仿真技术领域，其包括融合多源异构数据构建时空知识数据集；基于数据集进行因果推断，建立因果关系图谱；在图谱上进行风险传播推演与因果链路演化模拟，生成风险情境集；针对风险情境生成反事实干预策略；进行量化分析输出最优配送策略，并利用分析结果反馈更新因果关系图谱。本发明采用因果推断构建动态知识图谱的数据处理架构，能够对复杂系统中的风险进行多步传播推演与链路演化模拟，显著提升了数据处理系统在不确定性环境下进行前瞻性决策的准确性与鲁棒性。

本发明授权计量设备配送决策的仿真分析方法在权利要求书中公布了：1.计量设备配送决策的仿真分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集并融合计量设备的地理信息、历史运维工单、实时仓储数据和外部环境数据，生成时空知识数据集；其中，所述生成时空知识数据集包括：将所述地理信息切分为网格单元，将所述历史运维工单按故障类型与时段分桶，将所述实时仓储数据与所述外部环境数据映射到相同网格中，构建三维稀疏张量索引；针对所述三维稀疏张量索引，进行张量分解并补全缺失数据，分离出时空模式因子与事件因子；将所述时空模式因子与所述事件因子映射为图谱节点特征，并在相邻节点间传播信息，生成时空知识数据集； 基于所述时空知识数据集，进行因果推断挖掘事件间关联关系，构建因果关系图谱； 基于所述因果关系图谱，利用图信息传播进行多步风险传播推演，计算并生成风险量化图谱； 基于所述因果关系图谱和所述风险量化图谱，模拟因果链路动态演化，生成扩展风险情境集；其中，所述生成扩展风险情境集包括：基于所述风险量化图谱和所述因果关系图谱，追踪并记录连续多个诊断周期，得到图谱激活频次与强度分布；基于所述激活频次与所述强度分布，分析识别持续承压和敏感度异常的因果链路，计算出链路脆弱性指标；利用所述链路脆弱性指标，对所述模拟因果链路动态演化过程进行加权引导，生成扩展风险情境集； 针对所述扩展风险情境集，计算节点风险贡献度，并通过排序优化筛选关键风险节点，生成反事实干预策略集； 针对所述反事实干预策略集，进行成本效益量化分析，输出计量设备配送策略数据，并将量化分析结果反馈至所述因果关系图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司营销服务中心，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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