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龙图腾网获悉广东威泰电力工程有限公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种电力施工风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511451517.7，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种电力施工风险评估方法及系统是由庞明龙;陈浩彬;郭明珊;李杏绮;廖奉怡;张秋成;郭梓浩;梁耀斌;梅仲涛;简浩腾;李科慧;陈佩珊;陈显坤;何泳祥设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力施工风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种电力施工风险评估方法及系统，涉及电力施工技术领域，该方法通过获取待评估的电力结构的缺陷识别图像和对应的红外热成像数据，确定缺陷关注区域，对其中的亮度信息进行分析；基于分析结果，判断缺陷识别图像是否合格；基于判断结果，调整缺陷识别图像分析结果和红外热成像数据分析结果在电力施工风险评估中的信任分量，并输出待评估的电力结构的缺陷风险评估结论。本发明能够智能地识别出因新型高反光材料导致的可见光视觉数据不可靠性，自适应地调整不同传感器信息的决策分量，从而避免对潜在结构缺陷风险的错误低估，显著提升了在复杂巡检环境下的评估准确性和可靠性，有效降低了因误判而带来的安全隐患。

本发明授权一种电力施工风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力施工风险评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估的电力结构的缺陷识别图像和对应的红外热成像数据，确定所述缺陷识别图像中的缺陷关注区域，对所述缺陷关注区域中的亮度信息进行分析； 基于对所述缺陷关注区域亮度信息的分析结果，判断所述缺陷识别图像是否合格； 设定所述缺陷识别图像和所述红外热成像数据在电力施工风险评估中的信任分量范围，基于所述缺陷识别图像的判断结果，调整所述缺陷识别图像和所述红外热成像数据在电力施工风险评估中的信任分量，包括： 设定所述缺陷识别图像的分析结果在电力施工风险评估中的信任分量为第一信任分量，并设定所述第一信任分量的取值范围； 设定所述红外热成像数据分析结果在电力施工风险评估中的信任分量为第二信任分量，并设定所述第二信任分量的取值范围； 若所述缺陷识别图像判定为合格，则将所述第一信任分量取为所述第一信任分量取值范围的最大值，将所述第二信任分量取为所述第二信任分量取值范围的最小值； 若所述缺陷识别图像判定为不合格，则将所述第一信任分量取为所述第一信任分量取值范围的最小值，将所述第二信任分量取为所述第二信任分量取值范围的最大值； 基于调整后的所述缺陷识别图像和所述红外热成像数据在电力施工风险评估中的信任分量，确定待评估的所述电力结构的风险分数，并输出待评估的所述电力结构的缺陷风险评估结论，包括： 预设缺陷识别风险分数区间和红外热成像风险分数区间； 基于待评估的电力结构的缺陷识别图像，确定所述缺陷识别图像的缺陷识别风险分数取值； 基于待评估的电力结构的红外热成像数据，确定所述红外热成像数据的红外热成像风险分数取值； 基于确定的所述缺陷识别风险分数取值和所述红外热成像风险分数取值，结合所述第一信任分量取值和所述第二信任分量取值，确定待评估的电力结构的电力施工风险评估总风险分数； 基于所述总风险分数，确定并输出待评估的所述电力结构的缺陷风险评估结论； 其中，所述总风险分数公式表示为： 总风险分数=红外热成像风险分数取值×第二信任分量取值+缺陷识别风险分数取值×第一信任分量取值 其中，所述红外热成像风险分数取值根据热成像仪检测到的温升偏离度来确定；所述缺陷识别风险分数取值根据高清可见光相机在有限清晰区域内识别到的缺陷可能性来确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东威泰电力工程有限公司;广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：528000 广东省佛山市顺德区龙江镇西溪居委会狮桥旁旧龙良路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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