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龙图腾网获悉中北大学申请的专利基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511051007.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备是由孔慧华;于鑫丽;陈平;潘晋孝;武艳芳;秦洋;李锦苗;郭杨艳设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备，所述方法包括:获取待测岩层图像，待测岩层图像包括各个能量通道下的岩层图像；基于待测岩层图像，形成到已训练的基物质识别模型的岩层输入图像，其中基物质识别模型包括解码器及基物质预测网络，解码器中每一解码层包括注意力层及上采样层；基于岩层输入图像，获取注意力层输出的岩层多注意力特征图；基于岩层输入图像，获取上采样层输出的上采样岩层特征；对岩层多注意力特征图及上采样岩层特征进行融合，得到解码层对应的岩层融合特征；基于解码层对应的岩层融合特征，通过基物质预测网络，预测待测岩层图像中的基物质数据。

本发明授权基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法，其特征在于，包括： 获取待测岩层图像，所述待测岩层图像包括各个能量通道下的岩层图像； 基于所述待测岩层图像，形成到已训练的基物质识别模型的岩层输入图像，其中基物质识别模型包括解码器及基物质预测网络，所述解码器中每一解码层包括注意力层及上采样层； 基于所述岩层输入图像，获取所述注意力层输出的岩层多注意力特征图； 基于所述岩层输入图像，获取所述上采样层输出的上采样岩层特征； 对所述岩层多注意力特征图及所述上采样岩层特征进行融合，得到所述解码层对应的岩层融合特征； 基于所述解码层对应的岩层融合特征，通过所述基物质预测网络，预测所述待测岩层图像中的基物质数据，所述基物质识别模型包括编码器，所述编码器包括多个编码层，所述编码层用于输出岩层特征图，所述岩层特征图包括各个能量通道下的特征图，所述注意力层包括通道注意力层及坐标注意力层，所述基于所述岩层输入图像，获取所述注意力层输出的岩层多注意力特征图包括： 获取与所述注意力层属于同一尺度层的岩层特征图，作为所述注意力层的输入，通过所述通道注意力层输出各个能量通道下的通道注意力特征； 将所述能量通道下的通道注意力特征作为所述坐标注意力层的输入，通过所述坐标注意力层中的池化层分别输出水平池化特征及垂直池化特征，对所述能量通道下的水平池化特征及垂直池化特征进行拼接，得到所述能量通道下的岩层池化拼接特征； 基于所述岩层池化拼接特征，通过所述坐标注意力层中的动态卷积核，输出所述能量通道下的岩层多注意力特征图，基于各个所述能量通道下的岩层多注意力特征图，得到所述岩层多注意力特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030000 山西省太原市学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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