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龙图腾网获悉深圳市跨越新科技有限公司申请的专利基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511419649.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法是由张佳毅;何晓宏;杨宋超;刘宗汉设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及物流场地智能化管理技术领域，提供一种基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法，方法通过部署在物流场地内的传感器、RFID设备、GPS装置及摄像头，采集物流场地内的多源异构数据；创建物流场地对应的数字孪生模型；对多源异构数据进行深度关联分析，获取多源异构数据间的潜在关联关系和模式信息；根据多源异构数据和对应的潜在关联关系及模式信息，调整数字孪生模型的参数和结构；获取多源异构数据对应的物流预测信息、智能配置和调度信息和优化建议信息，以在数字孪生模型中根据所述物流预测信息、智能配置和调度信息和优化建议信息完成对物流场地的数字化孪生管理。

本发明授权基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法，其特征在于，包括： 通过部署在物流场地内的传感器、RFID设备、GPS装置及摄像头，采集物流场地内的多源异构数据，多源异构数据包括货物位置、运输状态、车辆行驶轨迹、仓库环境参数、货物品类数量和人员行动路径的至少两项； 创建物流场地对应的数字孪生模型，包括：利用数字孪生建模引擎，基于历史数据训练场地运行的动力学模型，所述动力学模型至少包括货物运输路径规划模型、仓库货位分配模型及设备能耗预测模型；通过轻量化处理技术对三维几何模型进行优化，确保动力学模型在实时数据驱动下的运行效率；建立动力学模型对应的版本管理机制，基于数据更新频率自动触发模型版本迭代；对多源异构数据进行深度关联分析，获取多源异构数据间的潜在关联关系和模式信息，包括:采用关联规则挖掘算法，分析货物位置数据与仓库环境参数的关联性，识别影响货物存储状态的关键环境因子；通过图神经网络模型构建物流实体关系图，物流实体关系图对应的节点包括货物、车辆、人员、设备及货位，边权重表征实体间交互频率，获取高频交互模式及异常交互行为；利用时序数据分析算法，识别车辆行驶轨迹与运输时间和物流需求之间的时序依赖关系，生成周期性物流活动模式；根据多源异构数据和对应的潜在关联关系及模式信息，调整数字孪生模型的参数和结构，包括：当检测到货物存储区域的环境参数异常时，自动更新仓库环境子模型的阈值参数，并触发设备控制策略调整；基于实体关系图中挖掘的高频交互模式，优化货物运输路径规划模型的路网权重参数，动态调整路径规划算法；当发现现有数字孪生模型的结构无法拟合新挖掘的关联关系时，通过模型结构自适应算法增加数字孪生模型对应的子模型间的数据流接口或修正数字孪生模型对应的模型层级映射关系； 获取多源异构数据对应的物流预测信息、智能配置和调度信息和优化建议信息，以在数字孪生模型中根据所述物流预测信息、智能配置和调度信息和优化建议信息完成对物流场地的数字化孪生管理；其中，物流预测信息包括预测物流需求、预测运输时间和预测库存水平；智能配置和调度信息包括车辆、仓库货位对应物流资源的智能调度和优化配置；优化建议信息包括预测物流成本和预测业务流程数据以及对应的优化建议策略。

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