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龙图腾网获悉无锡雪浪数制科技有限公司申请的专利基于视觉分割和多模态大模型的气泡图生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430520.0，技术领域涉及：G06T11/26；该发明授权基于视觉分割和多模态大模型的气泡图生成方法是由梁新乐;王峰;周倩云;张玉萍设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉分割和多模态大模型的气泡图生成方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于视觉分割和多模态大模型的气泡图生成方法，其中，该方法包括：获取目标图像，并将目标图像输入预先训练得到的参数识别模型中，识别得到目标图像中的参数信息；将目标图像以及参数信息输入预先训练得到的目标视觉分割模型中，由目标视觉分割模型从目标图像中分割出至少一个分割后图像；根据各分割后图像以及预先训练得到的多模态大模型，在目标图像上生成气泡图。本申请能够准确理解各分割后图像中参数的语义，并进行结构化整理与输出，从而直观展示气泡图，辅助质检与分析。并且，还能达到提升对复杂图纸中细小参数区域的识别精度、更好地适应不同类型的图像风格以及在有限训练资源下实现高效微调，避免过拟合的技术效果。

本发明授权基于视觉分割和多模态大模型的气泡图生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉分割和多模态大模型的气泡图生成方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，并将所述目标图像输入预先训练得到的参数识别模型中，识别得到所述目标图像中的参数信息，所述参数信息包括：所述目标图像中数字或者符号的坐标信息； 将所述目标图像以及所述参数信息输入预先训练得到的目标视觉分割模型中，由所述目标视觉分割模型从所述目标图像中分割出至少一个分割后图像，各所述分割后图像分别包括所述目标图像中的一个参数，所述视觉分割模型基于预设的多层感知器微调训练得到，基于预设的多层感知器微调训练是指在目标视觉分割模型中引入至少一个多层感知器，并在训练过程中，冻结目标视觉分割模型中的原始参数，仅训练各多层感知器的参数； 将各所述分割后图像以及预设的提示词，分别输入预先训练得到的多模态大模型，得到各所述分割后图像对应的目标气泡图信息，所述目标气泡图信息用于指示所述分割后图像中的目标参数； 对各所述分割后图像对应的目标气泡图信息进行排序，并在所述目标图像中各所述分割后图像的对应位置处，绘制边界框，得到所述气泡图。

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