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龙图腾网获悉江苏幺贰凌玖科技服务有限公司申请的专利面向供应链金融的多方数据协同与信用评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432348.2，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权面向供应链金融的多方数据协同与信用评估方法及系统是由范义鹏;田甜;刘铭倩设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向供应链金融的多方数据协同与信用评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供面向供应链金融的多方数据协同与信用评估方法及系统，涉及信用评估技术领域，包括创建数字身份，构建分布式数据协同机制，通过隐私计算程序采集供应链金融数据，基于业务关联关系构建供应链信用评估网络，计算信用传导强度生成动态信用特征并计算信用评估指标值。本发明实现了多方数据的安全协同共享，保护了原始数据隐私，并提高了供应链参与方信用评估的准确性和可信度。

本发明授权面向供应链金融的多方数据协同与信用评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向供应链金融的多方数据协同与信用评估方法，其特征在于，包括： 接收供应链参与方提交的数据协同请求，根据所述数据协同请求中的主体信息在区块链网络中为每个供应链参与方创建数字身份； 基于所述数字身份构建分布式数据协同机制，将供应链参与方的本地数据节点接入区块链网络，在各本地数据节点部署智能合约和隐私计算程序，所述隐私计算程序通过联邦学习模型对本地数据进行加密计算，仅向区块链网络提交计算结果，确保原始数据不出本地节点； 通过所述隐私计算程序从各本地数据节点采集供应链金融数据，基于所述供应链金融数据提取供应链参与方之间的业务关联关系， 根据所述业务关联关系构建供应链信用评估网络，将供应链参与方作为网络节点，将业务关联关系作为网络连接边，基于图神经网络计算网络节点之间的信用传导强度，包括： 根据所述业务关联关系构建供应链信用传导网络的多层信息传播结构，在每一层信息传播中，基于网络节点对应的节点特征向量计算节点对之间的消息向量，所述消息向量通过对节点特征向量进行线性变换并经过非线性激活函数得到，所述消息向量与节点对之间的关联权重相乘得到加权消息向量； 引入注意力机制对网络节点的邻居信息进行选择性聚合，计算网络节点与其邻居节点之间的注意力权重，将所述注意力权重与加权消息向量相乘并求和，得到网络节点在当前层的传播特征； 对网络节点的传播特征进行多层迭代更新，在每一层信息传播中重复执行消息向量计算与注意力聚合操作，得到网络节点的最终特征表示； 基于最终特征表示计算节点对之间的信用传导强度，所述信用传导强度通过节点特征的相似度计算得到，并经过归一化处理得到最终的传导概率，所述信用传导强度用于表征供应链参与方之间的信用影响度； 根据所述信用传导强度为每个网络节点生成动态信用特征，利用所述动态信用特征通过加权计算供应链参与方的信用评估指标值。

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