深圳瑞惯科技有限公司李华力获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳瑞惯科技有限公司申请的专利一种滑坡监测传感器信号校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558291B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830597.0，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权一种滑坡监测传感器信号校准方法及系统是由李华力;张小方;谢贤芬设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种滑坡监测传感器信号校准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及滑坡监测技术领域，具体公开了一种滑坡监测传感器信号校准方法及系统，其中，方法包括：持续获取多个传感器的监测信号；根据监测信号分析获取各个传感器的统计特性、与物理关联的传感器的变化一致性和与历史信号的偏离程度；根据统计特性、变化一致性和偏离程度计算获取各个传感器的可信度评分；在可信度评分低于预设的分值阈值时，分析获取误差模式；根据误差模式从预设的校准方案库中提取校准方案；根据校准方案校准对应的传感器的监测信号；该方法实现了滑坡监测传感器信号的自动化、数据驱动式校准，克服了传统人工校准在野外环境下的局限性，提高了监测数据的准确性和系统的可靠性。
本发明授权一种滑坡监测传感器信号校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种滑坡监测传感器信号校准方法，应用于滑坡状态监测系统的传感器中，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、持续获取多个传感器的监测信号； S2、根据所述监测信号分析获取各个传感器的统计特性、与物理关联的传感器的变化一致性和与历史信号的偏离程度； S3、根据所述统计特性、变化一致性和偏离程度计算获取各个传感器的可信度评分； S4、在所述可信度评分低于预设的分值阈值时，根据所述统计特性、所述变化一致性和所述偏离程度中的一种或多种分析获取误差模式； S5、根据所述误差模式从预设的校准方案库中提取校准方案； S6、根据所述校准方案校准对应的传感器的监测信号； 步骤S3包括： S31、获取上一时刻的滑坡的活跃度等级； S32、根据所述活跃度等级和传感器的类型从预设的权重数据库中提取权重组； S33、根据所述权重组对所述统计特性、变化一致性和偏离程度计算获取可信度评分。
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