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龙图腾网获悉江苏钮烁信息科技有限公司申请的专利基于大数据分析和云计算的通信防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622382.X，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于大数据分析和云计算的通信防护方法是由刘东亮设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析和云计算的通信防护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析和云计算的通信防护方法，涉及通信安全技术领域，用于解决自动化响应机制以及多场景适配能力不足问题，通过采集通信网络中的多维行为数据，结合流量、协议字段和连接频率构建威胁评估模型，计算通信行为的风险指数，当风险指数超过预设阈值时，采用分布式特征提取算法分析流量分布、协议字段长度与连接频率，若未发现高风险行为，系统进一步收集时间分布特征和数据交互模式，综合分析异常程度，并计算异常行为置信度，选择图神经网络或深度学习分类算法检测异常通信，提升检测准确率并优化计算成本，通过对异常类型分类，为后续精准修正提供依据，满足现代网络的高效防护需求。

本发明授权基于大数据分析和云计算的通信防护方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析和云计算的通信防护方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：采集通信网络中的多维行为数据，对数据进行预处理； 步骤S2：根据预处理后的多维行为数据构建威胁评估模型，并计算通信行为的风险指数；当通信行为的风险指数超过预设阈值时，采用分布式特征提取算法对通信行为进行初步分析； 在步骤S2中，计算待测通信行为的流量系数、协议复杂度系数和连接强度系数，并将三者加权求和作为通信行为的风险指数；当通信行为的风险指数超过预设阈值时，判断该通信行为存在威胁，采用分布式特征提取算法对通信行为的流量分布、协议字段长度和连接频率进行分析； 步骤S3：当初步分析结果显示通信行为未触发高风险预警时，收集通信行为的时间分布特征和数据交互模式，综合时间分布特征和数据交互模式分析通信行为的异常程度；将异常程度与预设阈值比对，计算异常行为的置信度； 在步骤S3中，分析通信行为的异常程度时采用支持向量机，具体步骤如下： 将活跃时段比例和数据包收发频率差异值定义为输入变量，将其划分为离散区间；将异常程度定义为输出变量，将其划分为不同的等级；制定映射规则，描述活跃时段比例和数据包收发频率差异值对异常程度的影响；根据映射规则训练支持向量机模型，确定通信行为的异常程度； 步骤S4：根据异常程度选择图神经网络算法或深度学习分类算法检测通信行为是否出现异常问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏钮烁信息科技有限公司，其通讯地址为：222199 江苏省连云港市赣榆区赣马镇东湾子村王湾组90-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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