广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司李振齐获国家专利权
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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利用于心电信号的特征波检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116942175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210399147.7,技术领域涉及:A61B5/366;该发明授权用于心电信号的特征波检测方法、装置、设备及存储介质是由李振齐;赵巍设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于心电信号的特征波检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请揭示了一种用于心电信号的特征波检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取心电信号;采用预设的特征波检测模型的特征提取模块,对所述心电信号进行波形特征提取,得到波形特征图;采用所述特征波检测模型的相位编码模块,将所述波形特征图映射到连续相位空间,得到相位特征图;采用所述特征波检测模型的特征波检测模块,对所述相位特征图进行特征波检测,得到特征波检测结果。从而实现了对相位关系的建模,避免出现离散点,并且不会拖慢算法运行速度。
本发明授权用于心电信号的特征波检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于心电信号的特征波检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取心电信号; 采用预设的特征波检测模型的特征提取模块,对所述心电信号进行波形特征提取,得到波形特征图; 采用所述特征波检测模型的相位编码模块,将所述波形特征图映射到连续相位空间,得到相位特征图; 采用所述特征波检测模型的特征波检测模块,对所述相位特征图进行特征波检测,得到特征波检测结果; 所述采用预设的特征波检测模型的特征提取模块,对所述心电信号进行波形特征提取,得到波形特征图的步骤之前,还包括: 获取多个训练样本和初始模型; 将任一个所述训练样本作为目标样本; 采用所述初始模型的特征提取初始模块,对所述目标样本的心电样本信号进行波形特征提取,得到第一特征图; 采用所述初始模型的相位编码初始模块,将所述第一特征图映射到连续相位空间,得到第二特征图; 采用所述初始模型的特征波检测初始模块,对所述第二特征图进行特征波检测,得到特征波检测向量; 采用所述初始模型的QRS波检测初始模块,对所述第一特征图进行QRS波映射到特征空间的相近位置处理,得到QRS波检测向量; 根据所述特征波检测向量、所述QRS波检测向量、所述目标样本的特征波标定数据及QRS波标定数据进行目标损失值计算; 根据所述目标损失值更新所述初始模型的网络参数; 重复所述将任一个所述训练样本作为目标样本的步骤,直至达到预设的训练结束条件,将达到所述训练结束条件的所述初始模型的所述特征提取初始模块、所述相位编码初始模块和所述特征波检测初始模块作为所述特征波检测模型; 所述采用所述初始模型的特征提取初始模块,对所述目标样本的心电样本信号进行波形特征提取,得到第一特征图的步骤,包括: 采用所述特征提取初始模块的重采样层,对所述目标样本的所述心电样本信号进行重采样,得到目标信号; 采用所述特征提取初始模块的第一卷积层,对所述目标信号进行卷积,得到第一特征数据; 采用所述特征提取初始模块中的依次相连的五个特征提取子模块,对所述第一特征数据进行特征提取,得到所述第一特征图; 其中,每个所述特征提取子模块包括:特征提取层和残差层,所述特征提取层依次包括:正则化层、第一Depthwise卷积层、激活层和第二Depthwise卷积层,所述残差层对所述特征提取层的输入数据及输出数据进行残差连接,得到残差连接结果,将所述残差连接结果作为所述特征提取子模块的输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司,其通讯地址为:510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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