铁道警察学院屠晓涵获国家专利权
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龙图腾网获悉铁道警察学院申请的专利一种基于K210的快速检测黑飞无人机装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116935131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310925572.X,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于K210的快速检测黑飞无人机装置是由屠晓涵;刘孟然;张传浩设计研发完成,并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于K210的快速检测黑飞无人机装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于K210的快速检测黑飞无人机装置,包括K210开发板、视频采集模块、数据处理模块、改进的YOLOv5计算模块及结果显示模块;视频采集模块,将摄像单元采集的视频数据进行预处理;数据处理模块,接收视频采集模块的图像或视频数据,调用双三次插值和中值滤波器处理数据并利用改进的YOLOv5计算模块进行推理运算;改进的YOLOv5计算模块,采用PP‑LCNet主干网络加速推理,利用集成的SimAM无参注意力机制和CBAM注意力机制进行特征提取,并运用VisionTransformer提供全局感受信息,产生特征向量并输出结果;结果显示模块,进行黑飞无人机识别、定位、数据记录分析,集成到所设计的软件系统中将结果进行显示。本发明有效提升了模型的检测速度,解决了检测精度与速度平衡的问题。
本发明授权一种基于K210的快速检测黑飞无人机装置在权利要求书中公布了:1.一种基于K210的快速检测黑飞无人机装置,其特征在于,包括基于K210RISC-V芯片的开发板及分别与K210开发板电连接的视频采集模块、数据处理模块、改进的YOLOv5计算模块及结果显示模块;K210开发板为基于RISC-V精简指令集的一款MCU嵌入式设计版YB-DKA01VER:1.0;通过KPU、CPU加载改进的YOLOv5计算模块,充分释放RISC-V芯片性能;其中: 视频采集模块,用于将OV2680摄像单元实时采集的视频数据发送到数据处理模块进行处理; 数据处理模块,用于接收视频采集模块的图像或视频数据,调用双三次插值进行数据的缩放和裁剪,应用中值滤波器减少数据中的噪声,并将处理后的数据输入改进的YOLOv5计算模块进行推理运算;数据处理模块将处理后的数据输入改进的YOLOv5计算模块进行推理运算,包括:从预处理后的图像中提取特征,包括图像的边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征、空间特征以及通道特征; 改进的YOLOv5计算模块,用于接收数据处理模块发送的数据,利用PP-LCNet主干网络加速推理,利用集成的SimAM无参注意力机制和CBAM注意力机制进行特征提取,并利用VisionTransformer提供全局感受信息,产生特征向量并输出结果;首先,将YOLOv5的主干网络改进成PP-LCNet;在最后的GAP层后增加一个1280维1×1的卷积;其次,使用SimAM、CBAM注意力机制和VisionTransformer机制;CBAM注意力机制首先经过C×H×W的残差网络,然后输入到GAP+GMP层分别进行特征提取,经过两次卷积操作,再进行Sigmoid归一化,与原特征图进行相乘,得到通道注意力机制的运算结果,之后输入到空间注意力机制,进行通道数的平均池化和最大池化,再进行7×7的卷积操作,通过BN层处理后,再经过Sigmoid归一化,与原通道数相乘,最后得到施加CBAM注意力机制的结果;使用经过改进YOLOv5处理的无人机特征图进行Transformer编码运算; 其中,SimAM无参注意力机制放在CBAM注意力机制之后,位于Neck模块; 结果显示模块,用于将改进的YOLOv5计算模块集成到所设计的目标系统中,并将黑飞无人机检测结果在所设计的软件中进行显示; 工作流程如下: 设备安装和初始化:将K210摄像头传感器连接并安装在合适的位置,确保检测设备稳定工作,初始化设置; 视频采集:通过OV2680摄像头采集,对图像数据进行实时采集,将采集的数据进行预处理为改进的YOLOv5计算模块直接识别的数据; 图像特征提取:从预处理后的图像中提取关键特征,用于识别无人机;图像分析与无人机识别:根据提取的特征,经过改进的YOLOv5计算模块分类器的处理,判断是否存在黑飞无人机;若检测到黑飞无人机,进入下一步; 无人机定位:通过网络单元格和滑动窗口检测,对检测到的黑飞无人机进行定位,获取无人机的位置信息,用非极大值抑制将置信度大于0.7的信息框保留,即为最终检测结果。
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