上海基申智能科技有限公司陈铭渊获国家专利权
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龙图腾网获悉上海基申智能科技有限公司申请的专利基于多模态感知的光伏发电火灾预警与处置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236897B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770026.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多模态感知的光伏发电火灾预警与处置方法及系统是由陈铭渊;谢潇鹏;黄建平;李翔麟;徐军;郑乐贤;宋庆庆;帕尔哈提·艾买提;陈怀玉设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态感知的光伏发电火灾预警与处置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态感知的光伏发电火灾预警与处置方法及系统，涉及火灾预警技术领域，用于解决火灾隐患识别不及时、处置精度不足的问题，通过调用各放电设备的电路损耗等级，检测各放电设备的综合反向功率损耗和放电噪声频次生成各放电设备的火灾预警系数，基于火灾预警系数对电路损耗等级进行修正，根据修正后的电路损耗等级对放电设备进行筛选标记，调取标记放电设备的设备编号和接地电位数据评估标记放电设备的绝缘退化趋势，检测标记放电设备内部的氢气浓度数据计算绝缘油分解率，结合绝缘退化趋势判断是否将标记放电设备的设备编号存储至火灾预警处置表，提升运维效率与火灾主动防控能力。
本发明授权基于多模态感知的光伏发电火灾预警与处置方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态感知的光伏发电火灾预警与处置方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：光伏板输出电流后，调用各放电设备的电路损耗等级，检测各放电设备的输出电流数据并计算各放电设备的反向功率损耗； 步骤S2：采集各放电设备的放电声波数据并统计放电噪声频次，综合反向功率损耗和放电噪声频次生成各放电设备的火灾预警系数，基于火灾预警系数对电路损耗等级进行修正； 步骤S3：根据修正后的电路损耗等级对放电设备进行筛选标记，通过光伏发电数据日志调取标记放电设备的设备编号和接地电位数据，基于接地电位数据评估标记放电设备的绝缘退化趋势； 步骤S4：检测标记放电设备内部的氢气浓度数据，根据氢气浓度数据计算绝缘油分解率，结合绝缘退化趋势判断是否将标记放电设备的设备编号存储至火灾预警处置表。
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