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龙图腾网获悉山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心)申请的专利一种基于渔业环境动态监控的水体流量控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511796077.9，技术领域涉及：G05D7/06；该发明授权一种基于渔业环境动态监控的水体流量控制优化方法是由胡斌;王秉利;孔清;吴君;张延华;许鹏;张媛媛;马国红;王晓通;孙福岳;冒树泉;成慧中设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渔业环境动态监控的水体流量控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于渔业环境动态监控的水体流量控制优化方法，属于控制优化的技术领域，主要包括构建渔业水体流量PID控制系统，采用改进灰蝶育雏寄生优化算法整定参数，最终将寻优所得最佳参数应用于流量控制器。本发明利用反向学习初始化提升初始解集覆盖率，通过莱维飞行策略赋予个体跳出局部极值的能力，采用向量差分策略修正物理量纲并加速收敛，应用反向防御重启机制利用空间对称性破解迭代停滞。将该算法应用于水体流量PID参数整定，减小了系统阶跃响应的超调量与稳态误差，缩短了调节时间，实现了对渔业环境水体流量的精准动态控制。

本发明授权一种基于渔业环境动态监控的水体流量控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渔业环境动态监控的水体流量控制优化方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、构建应用于养殖循环水系统的渔业环境动态监控水体流量PID控制系统，包括水体流量误差计算模块、水体流量PID控制器模块、改进的灰蝶育雏寄生优化算法模块、基于水泵变频器的水体流量调节模块和主循环管路水体流量监测模块； S2、引入改进的灰蝶育雏寄生优化算法，具体的改进策略为： S21、引入基于反向学习的种群初始化策略，通过生成反向解并择优保留来提升初始种群对解空间的覆盖率，也就是生成随机解与其反向解并根据适应度筛选前个个体； S22、引入基于莱维飞行的寄生渗透策略，通过引入长短不一的随机步长增强算法跳出局部最优的能力，也就是利用Mantegna算法生成莱维步长并结合自适应学习率更新寄生解位置； S23、引入基于向量差分的宿主操控策略，通过利用个体间的矢量差值替代原算法的标量运算以修正物理量纲并提升引导精度，也就是宿主解同时受到寄生引导个体与全局最优解的差分向量牵引； S24、引入基于反向学习的防御重启策略，通过将劣质个体映射至搜索空间对称位置以利用解空间的对称性信息，也就是当寄生解适应度劣于宿主平均水平时计算其关于边界的反向解； S3、利用改进的灰蝶育雏寄生优化算法对渔业环境动态监控水体流量PID控制系统中的水体流量PID控制参数整定，通过寻优得到最佳的控制参数、、； S4、将利用改进的灰蝶育雏寄生优化算法寻优得到的三个最佳控制参数，设置为渔业环境动态监控水体流量PID控制系统中水体流量PID控制参数，水体流量PID控制器模块利用水体流量PID控制参数与实时误差计算控制量并传输至水体流量调节模块，水体流量调节模块通过动态调整水泵变频器的输出频率来控制主循环管路中的水体循环流量，从而实现对目标水体流量的快速跟踪调节与稳态精度保持。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市槐荫区段店镇位里庄3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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