苏州德力智慧物流科技有限公司李鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州德力智慧物流科技有限公司申请的专利基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511762553.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质是由李鹏;朱绍林;廖宗德;张旭;李黎明;曹欣;熊黎勇设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：通过实时采集作业任务及仓储全域运行状态数据，构建与物理仓储同步的数字孪生空间；利用预训练的异常检测模型分析数据，生成分级预警信息并输入动态调度模型，生成经仿真验证的调度指令集；通过执行调度指令集反馈数据判断高风险区域，在检测到高风险时激活数字孪生空间中的虚拟冗余设备模型，生成启用指令并调度对应的物理冗余设备接入作业系统。
本发明授权基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 获取作业任务及物理仓储空间的全域运行状态数据； 将所述全域运行状态数据上传至与所述物理仓储空间实时同步的数字孪生空间内； 在所述数字孪生空间内，通过预训练的异常检测模型对所述全域运行状态数据进行分析，以生成分级预警信息； 将所述分级预警信息与所述全域运行状态数据输入至动态调度模型，生成动态调度指令集； 将所述动态调度指令集在所述数字孪生空间内进行仿真验证，并将通过验证的指令下发至所述物理仓储空间执行； 采集所述物理仓储空间对所述动态调度指令的执行反馈数据；其中，所述反馈数据包括风险区域校验结果； 根据所述反馈数据判断所述物理仓储空间是否存在高风险区域； 若所述风险区域存在高风险区域，在所述数字孪生空间中激活预配置的虚拟冗余设备模型，生成冗余设备调用指令；并将所述冗余设备调用指令下发至物理仓储空间，调度所述虚拟冗余设备对应的物理冗余设备接入作业系统并启用所述物理冗余设备。
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