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龙图腾网获悉江苏宇诚汇通电力设备有限公司申请的专利一种基于有限元分析的钢塔结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511759680.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于有限元分析的钢塔结构优化方法是由赵永;于卫东设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有限元分析的钢塔结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有限元分析的钢塔结构优化方法，涉及有限元分析技术领域，包括，根据钢塔结构的要求，定义参数化的变量集合，根据变量集合生成初始几何模型，构建多层次分析模型体系；将候选方案输入高保真度有限元模型，生成高保真度验证结果，将高保真度验证结果与低保真度评估结果进行比对，计算低保真度有限元模型和高保真度有限元模型之间的预测偏差量；根据预测偏差量对低保真度评估结果进行校准，当校准后的低保真度评估结果同时满足低保真度有限元模型和高保真度有限元模型时，输出最优钢塔方案。本发明通过建立基于元学习的动态校准机制，将模型之间的偏差量化为可追溯的校准参数，实现对快速评估结果的实时精度补偿。

本发明授权一种基于有限元分析的钢塔结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有限元分析的钢塔结构优化方法，其特征在于：包括， 根据钢塔结构的要求，定义参数化的变量集合，根据变量集合生成初始几何模型，构建多层次分析模型体系，具体步骤如下， 对初始几何模型进行几何预处理，通过特征识别算法自动识别杆件连接区域并进行几何简化，得到简化后的几何模型； 基于简化后的几何模型，建立采用梁理论分析方法和粗网格划分的低保真度有限元模型； 基于简化后的几何模型，建立采用壳理论分析方法和细网格划分的高保真度有限元模型； 建立低保真度有限元模型与高保真度有限元模型之间的位移映射关系，完成多层次分析模型体系的构建； 将多层次分析模型体系配置于强化学习环境，为强化学习环境中的强化学习智能体定义动作空间、状态空间及奖励函数，具体步骤如下， 构建分层动作空间架构，并划分为宏观拓扑动作层和微观参数动作层，作为强化学习智能体的动作空间； 采用多尺度状态表征方法对动作空间进行状态特征提取与融合，形成强化学习智能体的状态空间； 通过多目标优化函数对状态空间进行加权计算，构建强化学习智能体的奖励函数； 通过数据交换接口实现奖励函数与多层次分析模型体系的动态耦合，完成强化学习环境的配置； 强化学习智能体执行探索策略生成钢塔方案，并将钢塔方案输入低保真度有限元模型，输出低保真度评估结果，更新强化学习智能体的策略网络，并将在低保真度评估结果中满足预设性能阈值的新钢塔方案输出为候选方案； 将候选方案输入高保真度有限元模型，生成高保真度验证结果，将高保真度验证结果与低保真度评估结果进行比对，计算低保真度有限元模型和高保真度有限元模型之间的预测偏差量； 根据预测偏差量对低保真度评估结果进行校准，当校准后的低保真度评估结果同时满足低保真度有限元模型和高保真度有限元模型时，输出最优钢塔方案。

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