中国科学院合肥物质科学研究院刘东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于流形学习的激光雷达回波信号质量控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121186812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725768.X，技术领域涉及：G01S17/95；该发明授权基于流形学习的激光雷达回波信号质量控制方法及系统是由刘东;陈锦超;于思琪;谢婉怡;白同正;徐代俊男;张瑞东设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于流形学习的激光雷达回波信号质量控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于流形学习的激光雷达回波信号质量控制方法及系统，涉及大气遥感的技术领域，方法包括：获取激光雷达连续观测的多条回波信号廓线，对每条回波信号廓线进行预处理；针对预处理后的回波信号廓线，利用无监督流形学习排序法对回波信号廓线进行排序生成回波信号廓线序列；其中，排序目标为相邻回波信号廓线之间的差异性之和最小；识别回波信号廓线序列中异常回波信号廓线，对异常回波信号廓线进行质量标记并输出带有质量标记的信号数据集。本申请能够自适应地从数据本身学习正常信号的模式，从而实现智能化、自动化的异常检测，且能有效识别复杂异常模式，以克服传统方法依赖人工经验、适应性差、效率低的缺陷。
本发明授权基于流形学习的激光雷达回波信号质量控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流形学习的激光雷达回波信号质量控制方法，其特征在于，包括： 获取激光雷达连续观测的多条回波信号廓线，对每条回波信号廓线进行预处理； 针对预处理后的回波信号廓线，利用无监督流形学习排序法对回波信号廓线进行排序生成回波信号廓线序列；其中，排序目标为相邻回波信号廓线之间的差异性之和最小； 识别回波信号廓线序列中异常回波信号廓线，对异常回波信号廓线进行质量标记并输出带有质量标记的信号数据集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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