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龙图腾网获悉山东华电节能技术有限公司申请的专利一种智能化开关柜防燃爆异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705891.5，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种智能化开关柜防燃爆异常监测方法及系统是由王新;邹萌;刘广耀;王海涛;汪大海;吕道龙;候景威;王佳浩设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化开关柜防燃爆异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及开关柜状态监测技术领域，尤其涉及一种智能化开关柜防燃爆异常监测方法及系统，系统包括数据采集模块、数据存储与管理模块、关联分析模块、时序预测模块、风险评估与预警模块、通信接口模块和人机交互模块。本发明通过设置多源感知与智能分析相融合的监测架构，实现了对开关柜燃爆风险的早期预测和精准诊断，通过动态关联分析算法量化各诱因参数对故障结果的贡献权重，并引入时序预测模型建立参数变化的超前预警机制，能够在温度、气体浓度等直接故障指标尚未超标时，通过分析电流、电压等诱因参数的变化趋势，提前识别潜在的故障发展路径，从而将事故处理模式从事后补救转变为事前预防，提升了开关柜运行的主动安全保障能力。

本发明授权一种智能化开关柜防燃爆异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化开关柜防燃爆异常监测方法，其特征在于：包括以下步骤： 第一步：多源感知与数据汇集，利用通过部署在开关柜内部关键节点的多源传感器进行综合状态检测； 第二步：数据关联建模与归档步骤，建立结果数据与诱因数据的关联关系，将直接表征故障结果的参数定义为结果数据，将潜在诱因参数定义为诱因数据，构建以结果数据为核心的诱因数据映射表； 第三步：动态关联分析与权重分配，通过计算各诱因数据序列与结果数据序列的曲线相似度，量化各诱因参数对故障结果的贡献权重，计算同一结果数据下不同诱因数据的重要程度，在同一个结果数据中，选取不同状态结果数据对应的不同诱因数据，并且生成线路图进行曲率计算，通过分析数据曲线的形态相似性来量化诱因与结果之间的动态关联强度； 第四步：时序建模与预测权重计算步骤，采用时间序列分析方法确定各诱因数据相对于结果数据的最佳时间滞后区间，时间序列分析算法自动寻找不同诱因数据与结果数据之间的最佳时间滞后区间，并为这些滞后的诱因数据赋予预测权重，建立预测模型； 第五步：实时风险预测与早期预警步骤，基于权重模型和时效模型计算综合风险指数，实现分级预警； 第六步：误判反馈与模型自修正，监测到单个或多个诱因数据出现显著浮动并据此发出预警后，如果在设定的时效延伸区间内，并未观测到对应的结果数据发生预期中的变化，系统将判定此次预警为一次误判，出现判定错误样本，收集为集负样本案例，动态调整权重分配和预警阈值，误判次数超过设定次数阈值，被判定为负样本案例，模型自修正中会调低导致此次误判的特定诱因数据权重，提高第二权重的权重值，再次判定，如果第二权重还是出现误判的情况，将负样本案例中的各项数据记录与数据库中出现故障情况时的数据进行对比，找出误判数据相同的情况，并找出在相同误判数据下不同数值的诱因数据，将该诱因数据与之前的误判数据组合进行监控，完成判定的更新，实现模型的自学习优化。

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