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龙图腾网获悉中安广源检测评价技术服务股份有限公司申请的专利一种热力管道安全风险评估方法、系统、设备及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511716234.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种热力管道安全风险评估方法、系统、设备及程序是由谢心冉;庞梦霞;金梦楠;王文兴;刘然;高月;徐宏运;贾琳设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热力管道安全风险评估方法、系统、设备及程序在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热力管道安全风险评估方法、系统、设备及程序，涉及风险评估技术领域，所述方法包括：获取热力管道数据；所述热力管道数据包括热力管道的静态数据和时序数据；其中，所述时序数据包括机械振动数据；对所述热力管道数据进行预处理；基于预处理后的热力管道数据进行特征提取，得到静态数据特征和时序数据特征；将静态数据特征和时序数据特征输入至机器学习融合模型，输出风险概率；基于所述机械振动数据特征计算振动疲劳损伤；基于所述振动疲劳损伤对所述风险概率进行风险修正，得到修正后的风险概率；基于修正后的风险概率判定风险等级。通过本公开的处理方案，能够反映管道真实风险状态，精准评估风险等级。

本发明授权一种热力管道安全风险评估方法、系统、设备及程序在权利要求书中公布了：1.一种热力管道安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取热力管道数据；所述热力管道数据包括热力管道的静态数据和时序数据；其中，所述时序数据包括机械振动数据； 对所述热力管道数据进行预处理； 基于预处理后的热力管道数据进行特征提取，得到静态数据特征和时序数据特征； 将静态数据特征和时序数据特征输入至机器学习融合模型，输出风险概率； 基于所述机械振动数据的特征计算振动疲劳损伤； 基于所述振动疲劳损伤对所述风险概率进行风险修正，得到修正后的风险概率； 基于修正后的风险概率判定风险等级； 基于所述振动疲劳损伤对所述风险概率进行风险修正，得到修正后的风险概率，包括： 当振动疲劳损伤时，基于以下公式进行风险修正： ； 其中，为修正后的风险概率；为风险概率；为振动修正系数，； 基于以下公式计算振动修正系数： ； 其中，为振动疲劳损伤； 当振动疲劳损伤时，振动修正系数，。

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