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龙图腾网获悉厦门绩牛智能科技有限公司申请的专利用于投资建议的金融知识图谱数据融合与检索中台系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511696493.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权用于投资建议的金融知识图谱数据融合与检索中台系统是由洪荣集;林钦涛;陆昊天设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于投资建议的金融知识图谱数据融合与检索中台系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于投资建议的金融知识图谱数据融合与检索中台系统，属于金融数据处理技术领域，包括投资分析增强模块，与知识图谱构建模块通过分布式消息队列交互，采用多尺度时序卷积网络为知识图谱中的实体和关系动态计算并附加投资分析系数，包括关系传导系数和Alpha情感令牌。该模块通过多尺度时序卷积网络动态计算实体与关系的投资分析系数，实现对市场风险与收益特征的精准刻画。关系传导系数可量化关联资产间的风险传导强度，助力投资组合的动态对冲与风险控制；情感令牌则能实时捕捉市场情绪波动，为量化策略生成差异化信号。结合分布式消息队列的高效交互，该模块显著提升了投资决策的实时性与准确性，尤其适用于高频交易与多因子策略优化。

本发明授权用于投资建议的金融知识图谱数据融合与检索中台系统在权利要求书中公布了：1.用于投资建议的金融知识图谱数据融合与检索中台系统，其特征在于，包括： 多元数据接入与预处理模块，配置用于从多个异构金融数据源获取原始数据，采用基于深度学习的多模态数据融合技术对所述原始数据进行自动化数据清洗、格式标准化和实体抽取处理，生成标准化数据存储于分布式列式数据库中；所述异构金融数据源包括宏观经济指标数据库、公司财务报告数据库、实时市场行情数据流、新闻舆情文本数据及分析师研究报告； 投资领域知识图谱构建模块，与所述数据接入与预处理模块通过高速数据总线连接，用于基于预定义的投资领域本体模型，通过基于图神经网络的实体链接、关系抽取和属性对齐操作，构建并存储包含实体、关系和属性的知识图谱； 投资分析增强模块，与所述知识图谱构建模块通过分布式消息队列交互，采用多尺度时序卷积网络为知识图谱中的实体和关系动态计算并附加投资分析系数，包括关系传导系数和Alpha情感令牌；Alpha情感令牌通过以下方式计算当前的AST值：通过门控循环单元网络根据当前市场状态实时调整各数据源的动态权重，计算多源情感特征的综合得分；引入时序记忆效应，融合历史时刻的Alpha情感令牌值，并应用时间衰减系数进行加权求和；对结果进行层归一化操作，确保输出值的数值稳定性，并将计算出的AST值附加到知识图谱的对应实体节点上； 智能投研检索模块，与所述投资领域知识图谱构建模块和所述投资分析增强模块连接，采用基于Transformer架构的语义解析器接收投资领域的自然语言查询，通过图查询优化算法生成图谱查询命令，并利用基于强化学习的多目标优化算法进行查询结果的推理、筛选与排序； 投资组合策略API网关，与所述智能投研检索模块通过微服务架构连接，采用容器化部署方式将检索结果封装为标准化投资建议输出； 所述投资分析增强模块中的关系传导系数计算采用多路径聚合图注意力网络，该系数在智能投研检索模块执行查询时被实时调用；所述关系传导系数通过以下方式计算：使用注意力机制为实体间的多条关系路径分配不同的重要性权重；融合关系类型的先验权重和关系嵌入向量的语义信息；引入图结构信息，通过实体节点的入度和出度对高度数节点产生的关联进行归一化处理；应用自适应衰减因子，根据关系路径长度和由长短期记忆网络根据实时市场波动率学习得到的衰减系数进行动态调整，并将结果通过Sigmoid激活函数输出。

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