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龙图腾网获悉瀚博半导体(上海)股份有限公司申请的专利基于时空图神经网络的自适应码率分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121151597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678912.9，技术领域涉及：H04N21/2662；该发明授权基于时空图神经网络的自适应码率分配方法是由殷婷;邵明凯;舒晓设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图神经网络的自适应码率分配方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于时空图神经网络的自适应码率分配方法。该方法包括：S1：全景瓦片化步骤；S2：动态时空图构建步骤；S3：时空图神经网络推理步骤；S4：带宽权重生成步骤；S5：智能体局部协同决策步骤；S6：全局校验与统一微调步骤；S7：编码与传输步骤。本申请提供的方法能够在无需额外控制延迟的情况下，让带宽分配自动收敛，在带宽受限的情况下，依然能把资源优先分配给用户即将看到的区域，保证转头瞬间画面清晰，稳定且低延迟。

本发明授权基于时空图神经网络的自适应码率分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图神经网络的自适应码率分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：全景瓦片化步骤，包括对VR视频进行立方体展开，切分形成球面的瓦片集合，并建立每个瓦片与其周围瓦片的邻接关系的邻接表；为每个瓦片创建瓦片智能体，所述瓦片智能体保存以下信息：瓦片ID、相邻瓦片ID、当前实际码率、当前复杂度指标、当前码率配额； S2：动态时空图构建步骤，包括根据用户实时头部姿态和VR视频的画面内容，构建随时间变化的时空图，所述时空图中包括瓦片节点、朝向边、运动边以及虚拟节点，瓦片节点表示瓦片，朝向边代表视线扫过关系，运动边代表跨瓦片内容的运动连续性关系，虚拟节点表示可能进入视域的瓦片； S3：时空图神经网络推理步骤，包括将动态时空图输入时空图神经网络，获得每个瓦片的关注概率和置信度； S4：带宽权重生成步骤，包括根据每个瓦片的关注概率生成每个瓦片的带宽权重； S5：智能体局部协同决策步骤，包括每个瓦片智能体根据瓦片的带宽权重和纹理复杂度计算瓦片的有效需求码率； S6：全局校验与统一微调步骤，包括根据每个瓦片的有效需求码率，校验总码率是否超过全局带宽上限，若是则调整每个瓦片的有效需求码率，确定每个瓦片的最终码率； S7：编码与传输步骤，根据每个瓦片的最终码率，对VR视频进行编码，并将经编码的视频流向客户端设备发送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瀚博半导体(上海)股份有限公司，其通讯地址为：201103 上海市闵行区合川路2570号2幢602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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