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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于统一概率图的面向多任务计算架构实现方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121150718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675812.0，技术领域涉及：H03M13/01；该发明授权基于统一概率图的面向多任务计算架构实现方法、装置、设备及介质是由姜春晓;王佳蔚;田禾;匡麟玲;陆建华设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于统一概率图的面向多任务计算架构实现方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于统一概率图的面向多任务计算架构实现方法、装置、设备及介质，包括：基于基带信号处理任务的共性特征，建立统一信号模型；将所述统一信号模型表征为统一概率图模型；设置所述统一概率图模型中变量节点与校验节点之间的消息传递，确定迭代运算单元；通过将所述迭代运算单元复用在硬件电路和处理器中，实现对所述基带信号处理任务的处理。综上，本发明可以广泛应用于基带信号处理中。

本发明授权基于统一概率图的面向多任务计算架构实现方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于统一概率图的面向多任务计算架构实现方法，其特征在于，包括： 基于基带信号处理任务的共性特征，建立统一信号模型；其中，所述统一信号模型为：，其中，为未知变量，为观测变量，为给定的与之间的关联映射矩阵，为未知扰动噪声，分别为某个未知变量，分别为某个观测变量，为关联映射矩阵的行数，为关联映射矩阵的列数； 所述基带信号处理任务包括多天线检测任务、信道估计任务或信道译码任务，其中： 在所述多天线检测任务中：表示多天线信道特征矩阵，未知变量为待估计传输符号，观测变量为接收端观测的多天线混合信号； 在所述信道估计任务中：表示导频结构矩阵，未知变量为待估计信道，观测变量为接收端观测的导频信号； 在所述信道译码任务中：表示码字校验矩阵，未知变量为待估计发送比特，观测变量为接收端接收到的信号； 将所述统一信号模型表征为统一概率图模型，具体过程为： 所述统一概率图模型包括变量节点、校验节点和无向边，所述无向边用于连接存在连接关系的变量节点和校验节点； 所述变量节点表征所述未知变量； 所述校验节点表征所述未知变量、观测变量以及关联映射矩阵之间的耦合关系，并基于所述关联映射矩阵设置有概率配置函数，用于刻画所述基带信号处理任务之间差异化约束规律； 设置所述统一概率图模型中变量节点与校验节点之间的消息传递，确定迭代运算单元； 通过将所述迭代运算单元复用在硬件电路和处理器中，实现对所述基带信号处理任务的处理。

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