买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种桡足类饵料生物驯化过程数字孪生监测调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676186.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种桡足类饵料生物驯化过程数字孪生监测调控方法是由徐佳奕;蒋慧敏;蒋一宁设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桡足类饵料生物驯化过程数字孪生监测调控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种桡足类饵料生物驯化过程数字孪生监测调控方法，该方法包括：建立微生态、群体动力学耦合孪生模型，定义监测参数与控制对象统一术语体系；在边缘端采集多源传感数据，进行时钟同步、信号去噪与状态估计，获得微生态、群体与水体状态联合估计结果；基于状态估计执行参数在线辨识，构建氨氮、溶氧、死亡率及环境变化速率等安全约束集合；通过多目标优化函数实现繁殖效率提升与系统稳定性平衡；依据求解结果生成微生态脉冲、环境渐变协同控制动作集合，当满足设定条件时输出驯化处方并终止流程。通过数字孪生建模、滚动预测控制与自演化更新机制，实现桡足类驯化过程的智能化、低应激与高稳定性调控。

本发明授权一种桡足类饵料生物驯化过程数字孪生监测调控方法在权利要求书中公布了：1.一种桡足类饵料生物驯化过程数字孪生监测调控方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立用于桡足类驯化的微生态、群体动力学耦合孪生模型，定义监测参数与控制对象的统一术语体系；通过定义变量范围、接口格式与初始化策略，生成可复现的标准化建模配置； S2、在边缘端持续采集多源监测数据并进行时间同步、缺失补偿与信号去噪，输入耦合孪生模型得到微生态状态、群体状态及水体状态的状态估计结果与不确定度指标，为后续辨识与控制提供基础输入； S3、利用状态估计结果对模型关键参数进行在线辨识与稳健化更新，使模型预测与实测误差最小；同时依据实时与历史数据构建安全阈值与水质约束集合，形成控制可行域并与模型参数同步冻结； S4、建立滚动预测控制模型，设置预测时间窗与控制步长；构建多目标优化函数，以提高繁殖效率、降低摄食波动、抑制应激死亡峰值并保持藻菌群落稳定为目标，结合状态不确定度自适应调整权重，形成动态可解的优化求解配置； S5、基于优化求解配置生成微生态脉冲、环境渐变的协同控制动作集合，下发至边缘执行端实时实施；执行过程中进行多通道异常检测，当预测偏差或监测异常超过设定阈值时自动执行安全回退控制律，维持系统稳定与驯化连续性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学，其通讯地址为：201100 上海市闵行区东川路500号华东师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。