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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于存算一体器的Turbo码概率域译码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675814.X，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权一种基于存算一体器的Turbo码概率域译码方法及装置是由姜春晓;王佳蔚;田禾;匡麟玲;陆建华设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于存算一体器的Turbo码概率域译码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于存算一体器的Turbo码概率域译码方法及装置，应用于译码端。本发明可以通过构建扩展校验矩阵和概率图模型，根据扩展校验矩阵、概率图模型和概率域运算方式，配置每个无向边对应的存算一体器子阵列和驱动向量，基于每个无向边对应的存算一体器子阵列、驱动向量和每个变量节点将自身状态值传递至通过无向边连接的每个校验节点的置信度，来对待解译Turbo码进行解译，得到对应的原始比特信息。本发明可以基于概率域将Turbo译码中涉及的部分静态变量存储到存算一体器中，并将部分数字运算转移到存算一体器中，利用存算一体器的存储和计算性能进行运算，在保留Turbo码优异纠错能力的同时，显著降低其硬件资源消耗和功耗。

本发明授权一种基于存算一体器的Turbo码概率域译码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于存算一体器的Turbo码概率域译码方法，其特征在于，应用于译码端，所述方法包括： 获取待解译Turbo码对应的扩展校验矩阵和概率图模型，以及所述概率图模型中每个变量节点的状态值初始概率；其中，所述变量节点的状态值初始概率为基于概率域运算方式确定得到； 分别将每个所述变量节点的状态值初始概率，作为所述变量节点将自身状态值传递至通过无向边连接的每个校验节点的置信度； 对于任一所述校验节点，根据所述校验节点与相连接的每个目标变量节点间的每个目标无向边，以及根据所述扩展校验矩阵，构建每个所述目标无向边对应的节点状态矩阵，根据每个所述目标无向边和每个所述目标变量节点将自身状态值传递至所述校验节点的置信度，构建每个所述目标无向边对应的驱动向量； 分别基于每个所述无向边对应的节点状态矩阵进行存算一体器配置，以得到每个所述无向边对应的存算一体器子阵列； 根据每个所述无向边对应的驱动向量、存算一体器子阵列和每个所述置信度，迭代更新每个所述变量节点向每个所述校验节点传递的置信度以及每个所述变量节点的状态值新概率，直至满足设定的迭代停止条件为止，以解译得到所述待解译Turbo码对应的原始比特信息。

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